Temat: solid-state DFT - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Solid-state DFT-assisted Raman study of titaniate nanostructures
Autorzy:: Drużbicki, Kacper
Łuczyńska-Szymczak, Katarzyna
Starosta, Wojciech
Data publikacji:: 2013
Słowa kluczowe:: linear-response
titaniate nanostructures
solid-state DFT
Raman spectroscopy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Synthesis and structure determination of tetrakis(4-iodoanilinum) b-octamolybdate dihydrate
Autorzy:: Oszajca, Marcin
Pálková, Helena
Smrčok, Ľubomír
Łasocha, Wiesław
Data publikacji:: 2012
Słowa kluczowe:: structure solution
solid state DFT
powder diffraction
hydrogen bonds
organoammonium octamolybdate
halogen bonds; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A comprehensive study on crystal structure, thermal behaviour and molecular dynamics of $[Sr(DMSO)_4(NO_3)_2]$
Autorzy:: Górska, Natalia
Szostak, Elżbieta
Mikuli, Edward
Drużbicki, Kacper
Inaba, Akira
Hirao, Yasukazu
Data publikacji:: 2014
Słowa kluczowe:: spectroscopic analysis
solid state DFT
phase transitions
$[Sr(DMSO)_4(NO_3)_2]$
crystal structure; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Structural investigation of nitrogen-linked saccharinate-tetrazole
Autorzy:: Ismael, Amin
Gómez-Zavaglia, Andrea
Paixão, Jose A.
Cabral, Lilia I.L.
Kaczor, Agnieszka
Cristiano, Maria L. S.
Fausto, Rui
Data publikacji:: 2011
Słowa kluczowe:: X-ray crystallography
conformational analysis
matrix-isolation infrared spectroscopy
DFT calculations
saccharinate–tetrazole
solid state infrared and Raman spectroscopies; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Application of machine learning methods for the band gap analysis of selected semiconductors.
Zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego do analizy przerwy energetycznej wybranych półprzewodników.
Autorzy:: Mikłas, Alicja
Słowa kluczowe:: Sztuczna Inteligencja (AI), Uczenie Maszynowe (ML), Teoria Funkcjonałów gęstości (DFT), perowskity, chemia ciała stałego, inżynieria materiałowa, panele słoneczne, fotowoltaika, alternatywne źródła energii.
Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Density Functional Theory (DFT), perovskites, solid-state chemistry, combinatorial materials science, solar cell, photovoltaics, alternative sources of energy.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja