Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "CLASSIFICATION MODEL" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Pierwotne źródła zagrożeń: model klasyfikacji przyczyn występowania niebezpieczeństw
The Primal Sources of Threats: the Classification Model of Causes of Danger
Autorzy:
Płonka, Bogusław
Data publikacji:
2020-04-30
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bezpieczeństwa Publicznego i Indywidualnego Apeiron w Krakowie
Tematy:
zagrożenie
ryzyko
źródła zagrożeń
bezpieczeństwo podmiotu
threat
risk
source of threats
subject of security
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model klasyfikacyjny prognozowania wystąpienia masowych szkód w uprawach leśnych od pędraków chrabąszczy (Melolontha Fabr.)
Classification model for prediction of mass damage in young forest plantations caused by larvae of cockchafer (Melolontha Fabr.)
Autorzy:
Drozdowski, S.
Jankowski, P.
Byk, A.
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
ochrona lasu
uprawy lesne
szkodniki roslin
chrabaszcz
Melolontha
pedraki
szkody w lesie
prognozowanie
modele klasyfikacyjne
melolontha
logistic regression
root pests
young forest plantations
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model klasyfikacyjny prognozowania wystąpienia masowych szkód w uprawach leśnych od pędraków chrabąszczy (Melolontha Fabr.)
Classification model for prediction of mass damage in young forest plantations caused by larvae of cockchafer (Melolontha Fabr.)
Autorzy:
Drozdowski S.
Jankowski P.
Byk A.
Tematy:
lesnictwo
ochrona lasu
uprawy lesne
szkodniki roslin
chrabaszcz
Melolontha
pedraki
szkody w lesie
prognozowanie
modele klasyfikacyjne
Pokaż więcej
Dostawca treści:
AGRO
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie modelu drzewa klasyfikacyjnego w ocenie ryzyka kredytowego
Applying the classification tree model in credit risk assessment
Autorzy:
Dacko M.
Kurczyna I.
Dostawca treści:
AGRO
Artykuł
Tytuł:
Model klasyfikacyjny prognozowania wystąpienia mikoryzy u jednorocznych siewek sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) na zrębie zupełnym
Classification model for the prediction of mycorrhiza development of one-year-old Scots pine (Pinus sylvestris L.) seedlings on clear-cut
Autorzy:
Aleksandrowicz-Trzcinska M.
Drozdowski S.
Tematy:
lesnictwo
zrab zupelny
odnowienia lasu
odnowienia naturalne
sosna zwyczajna
Pinus sylvestris
mikrosiedliska
siewki jednoroczne
cechy biometryczne
mikoryza
wystepowanie
modele predykcyjne
analiza logistyczna
Pokaż więcej
Dostawca treści:
AGRO
Artykuł
Tytuł:
Model klasyfikacyjny prognozowania wystąpienia mikoryzy u jednorocznych siewek sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) na zrębie zupełnym
Classification model for the prediction of mycorrhiza development of one-year-old Scots pine (Pinus sylvestris L.) seedlings on clear-cut
Autorzy:
Aleksandrowicz-Trzcińska, M.
Drozdowski, S.
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
zrab zupelny
odnowienia lasu
odnowienia naturalne
sosna zwyczajna
Pinus sylvestris
mikrosiedliska
siewki jednoroczne
cechy biometryczne
mikoryza
wystepowanie
modele predykcyjne
analiza logistyczna
logistic regression
natural regeneration
microhabitat
ectomycorrhiza
biometric parameters
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wspomaganie decyzji wykonawcy budowlanego z zastosowaniem sztucznej inteligencji
Autorzy:
Leśniak, A.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
oferta
wybór
decyzja ofertowa
podejmowanie decyzji
wsparcie decyzji
sztuczna inteligencja
sieć neuronowa sztuczna
model klasyfikacyjny
tender
selection
bidding decision
decision making
decision support
artificial intelligence
artificial neural network
classification model
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies