Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kernel regression" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Metody regresji nieparametrycznej – drzewa regresyjne i regresja jądrow
Nonparametric regression - regression trees and kernel regression
Autorzy:
Wieczorek, Anna
Słowa kluczowe:
Nonparametric regression, regression, tree regression, Nadaraya-Watson model, kernel regression.
Regresja nieparametryczna, metody regresji, regresja drzewkowa, drzewa regresyjne, model Nadaraya-Watsona, regresja jądrowa.
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Optymalizacja modelu regresji jądrowej do krótkoterminowego prognozowania obciążeń systemów elektroenergetycznych
Autorzy:
Dudek, G.
Data publikacji:
2011
Słowa kluczowe:
prognozowanie krótkoterminowe obciążeń
model regresji jądrowej
algorytmy ewolucyjne
przeszukiwanie turniejowe
elektrotechnika
short-term load forecasting
kernel regression model
evolutionary algorithms
tournament searching
electrical technology
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja złożonego układu napędowego jako systemu Wienera
Identification of the complex drive system as a Wiener system
Autorzy:
Lis, J.
Orłowska-Kowalska, T.
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
układ dwumasowy
identyfikacja parametryczna
identyfikacja nieparametryczna
system Wienera
metoda zmiennych instrumentalnych
estymator regresji jądrowej
two-mass system
parametric identification
nonparametric identification
Wiener system
instrumental variables estimate
kernel regression estimate
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod uczenia maszynowego do predykcji generowanej energii w małym systemie PV
The Use of Machine Learning Algorithms to Forecast Energy Production in a Small PV System
Autorzy:
Idźkowski, Adam
Sumorek, Mateusz
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
elektrownia fotowoltaiczna
uczenie maszynowe
prognozowanie wytwarzanej energii
modele regresji
sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
regresja metodą wektorów nośnych
regresja grzbietowa
photovoltaic power station
machine learning
energy forecasting
regression models
neural networks
Multi-Layer Perceptron
Support Vector Regression
Kernel Ridge Regression
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies