Temat: LSTM - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Stock market prediction with Recurrent Neural Networks
Przewidywanie notowań giełdowych z użyciem rekursywnych sieci neuronowych
Autorzy:: Kruk, Piotr
Słowa kluczowe:: LSTM, RNN, Stock market prediction
LSTM, RNN, przewidywanie notowań giełdowych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wykrywanie anomalii w zachowaniu robota usługowego z wykorzystaniem sieci LSTM
Autorzy:: Lis, Kamila
Szynkiewicz, Wojciech
Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa
Ciecierski, Konrad
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: roboty mobilne
robot usługowy
anomalie
sieć LSTM
mobile robots
service robot
anomalies
LSTM networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Zastosowanie sieci neuronowych do predykcji genów niezbędnych u bakterii
Neural network application in bacterial essential gene prediction
Autorzy:: Czarnota, Paulina
Słowa kluczowe:: essentialome, bacterial essential genes, deep learning, logistic regression, LSTM
esencjalom, bakteryjne geny niezbędne, uczenie głębokie, regresja logistyczna, LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Głębokie sieci neuronowe i ich zastosowania w eksploracji danych
Autorzy:: Osowski, S.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: uczenie głębokie
sieć CNN
autoenkoder
sieć LSTM
klasyfikacja
predykcja
deep learning
CNN
LSTM
autoencoder
classification
prediction; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Prediction of proteins disordered regions using artificial neural networks
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przewidywania rejonów nieuporządkowanych w białkach
Autorzy:: Garbacz, Karolina
Słowa kluczowe:: artificial neural networks, disordered proteins, LSTM, NLP, Word Embedding
sztuczne sieci neuronowe, białka nieuporządkowane, LSTM, przetwarzanie języka naturalnego, Word Embedding; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Attention in multiple-instance leaming
Mechanizm uwagi w uczeniu wielokrotnej instancji
Autorzy:: Basista, Katarzyna
Słowa kluczowe:: Multiple-instance learning, MIL pooling, attention, self-attention, RNN, LSTM.
Uczenie wielokrotnej instancji, MIL pooling, atencja, self-attention, RNN, LSTM.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Machine learning applications in IoT illustrated with the construction of a smart mirror
Zastosowanie uczenia maszynowego w Internet of Things na przykładzie konstrukcji inteligentnego lustra
Autorzy:: Łucka, Julia
Słowa kluczowe:: Internet of things, IoT, Machine learning, uczenie maszynowe, ML, lustro, inteligentne, python, LSTM, OpenCV, rozpoznawanie mowy, rozpoznawanie twarzy, nauka preferencji
Internet of things, IoT, Machine learning, ML, mirror, smart, python, LSTM, OpenCV, voice recognition, face recognition, preference learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Metoda skalowania wydajności funkcji UPF w sieciach 5G bazująca na SI
Autorzy:: Sadura, Krzysztof
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: LSTM
pamięć krótkotrwała
długa pamięć
sieć 5G
skalowanie
UPF
long short-term memory
5G network
scaling; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Rozpoznawanie komend głosowych w j. polskim z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych
Autorzy:: Zbróg, Kamil
Poniecki, Andrzej
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: rozpoznawanie komend głosowych
głębokie sieci neuronowe
język naturalny
LSTM
GRU
przetwarzanie mowy
voice command recognition
deep neural network
natural language
speech processing; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Metody optymalizacji w zagadnieniach rozpoznawania mowy polskiej
Optimization methods in Polish speech recognition problems
Autorzy:: Rudnicka, Sandra
Słowa kluczowe:: Automatic Speech Recognition, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Gradient-based Optimization Methods, LSTM, SGD, Adam, Adagrad, NAdam,
systemy automatycznego rozpoznawania mowy, konwolucyjne sieci neuronowe, rekurencyjne sieci neuronowe, gradientowe metody optymalizacji, SGD, Adam, Adagrad, NAdam; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "LSTM" wg kryterium: Temat