Temat: Perceptron Artificial Neural Networks

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania parametrów gięcia profili skrzynkowych.
Autorzy:: Litwin, P.
Stachowicz, P.
Data publikacji:: 2000
Słowa kluczowe:: gięcie
profil skrzynkowy
sieci neuronowe sztuczne
model
perceptron wielowarstwowy
bending
box profile
artificial neural networks
multilayer perceptron; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji struktur odmienionych węgla kamiennego w strefach przyuskokowych
The application of artificial neural networks for the classification of altered structures of hard coal in near-fault zones
Autorzy:: Młynarczuk, M.
Godyń, K.
Skiba, M.
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:: struktura węgla
uskoki
sztuczne sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy (MLP)
coal structure
near-fault zones
artificial neural networks
multi-layer perceptron (MLP); Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji struktur odmienionych węgla kamiennego w strefach przyuskokowych
Autorzy:: Młynarczuk, M.
Godyń, K.
Skiba, M.
Data publikacji:: 2015
Słowa kluczowe:: struktura węgla
uskoki
sztuczne sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy (MLP)
coal structure
near-fault zones
artificial neural networks
multi-layer perceptron (MLP); Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji macerałów grupy inertynitu
Autorzy:: Skiba, M.
Młynarczuk, M.
Data publikacji:: 2015
Słowa kluczowe:: grupy macerałowe węgla
macerały grupy inertynitu
sztuczne sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy (MLP)
coal maceral groups
macerals of inertinite
artificial neural networks
multilayer perceptron; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych Kohonena do prognozowania dobowego poboru wody.
Application of Kohonen Artificial Neural Networks to the Prediction of Daily Water Consumption.
Autorzy:: Licznar, P.
Łomotowski, J.
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:: dobowy pobór wody
prognozowanie
sieci neuronowe Kohonena
daily water consumption
prediction
artificial neural networks
perceptron networks
Self-Organizing Feature Map (SOFM); Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych Kohonena do prognozowania dobowego poboru wody
Autorzy:: Licznar, P.
Łomotowski, J.
Data publikacji:: 2006
Słowa kluczowe:: dobowy pobór wody
prognozowanie
sieci neuronowe Kohonena
daily water consumption
prediction
artificial neural networks
perceptron networks
self-organizing feature map
SOFM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Sztuczne sieci neuronowe jako predykcyjne modele tarcia w układach płynowych
Autorzy:: Jankowska, A.
Data publikacji:: 2003
Słowa kluczowe:: modele tarcia
modelowanie zjawisk
sztuczne sieci neuronowe
sieci jednokierunkowe
perceptron wielowarstwowy
ocena modelu
models of friction
modelling of phenomena
artificial neural networks
feedforward nets
multilayer perceptron
estimadon of models; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Przykłady zastosowań sztucznych sieci neuronowych wykorzystanych do poprawy jakości procesów przędzalniczych
Autorzy:: Lewandowski, S.
Drobina, R.
Grecka, A.
Data publikacji:: 2016
Słowa kluczowe:: sztuczne sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
funkcja aktywacji
zanieczyszczenia bawełny
właściwości fizyczne przędzy
przędność i zrywność przędzy
artificial neural networks
multilayer perceptron
activation
function
contaminations of cotton
physical properties of yarn
spinnability and breakage of yarn; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Analiza danych dzwiekow miejskich metodami uczenia maszynowego
Data analysis of urban sounds using machine learning methods
Autorzy:: Przemielewski, Piotr
Słowa kluczowe:: Machine learning, artificial neural networks, convolutional neural networks, convolutional neural networks, sound analysis, data augmentation, spectrogram, urban sounds, Fourier transform, mel-scale, perceptron, audio waveform, activation function, urban sound classification, Environmental Sound Classification, Python, Keras, Tensorflow, MUDA, librosa, Jupyter Notebook, CNN, ANN
Uczenie maszynowe, sztuczne sieci neuronowe, splotowe sieci neuronowe, konwolucyjne sieci neuronowe, analiza dźwięków, generacja syntetycznych próbek, spektrogram, dźwięki miejskie, transformacja Fouriera, skala melowa, perceptron, postać fali dźwiękowej, funkcja aktywacyjna, klasyfikacja dźwięków miejskich, syntetyczne dane, Python, Keras, Tensorflow, MUDA, librosa, Jupyter Notebook, CNN, ANN; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja