Temat: expectation-maximization

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Comparison of selected clustering algorithms
Porównanie wybranych algorytmów klasteryzacji
Autorzy:: Jureczka, Michał
Słowa kluczowe:: Clustering, K-means, Expectation-maximization algorithm, Akaike information criterion, Self-organizing map.
Klasteryzacja, Algorytm k-średnich, Algorytm expectation-maximization, Akaike Information Criterion, Sieci Kohonena.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Ocena skokowych zmian procesu losowego z wykorzystaniem algorytmu Expectation-Maximization (EM) na przykładzie zmiennych w czasie profili ekspresji genów bakterii deinococcus radiodurans
Autorzy:: Łuszczkiewicz, M.
Polański, A.
Data publikacji:: 2006
Słowa kluczowe:: expectation-maximization algorithm
EM algorithm
deinococcus radiodurans
clustering technique
normal Gaussian distributions; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Employ a Particle Filter in the identification procedure
Wykorzystanie filtru cząsteczkowego w problemie identyfikacji układów automatyki
Autorzy:: Kozierski, Piotr
Współwytwórcy:: Poznan University of Technology, Faculty of Electrical Engineering, Institute of Control and Information Engineering
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Instytut Elektrotechniki
Słowa kluczowe:: expectation-maximization
maximum likelihood method
identyfikacja
oczekiwanie-maksymalizacja
identification
filtr cząsteczkowy
metoda największej wiarygodności
particle filter; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Employ a Particle Filter in the identification procedure
Wykorzystanie filtru cząsteczkowego w problemie identyfikacji układów automatyki
Autorzy:: Kozierski, Piotr
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Instytut Elektrotechniki
Słowa kluczowe:: filtr cząsteczkowy
identyfikacja
oczekiwanie-maksymalizacja
maximum likelihood method
expectation-maximization
metoda największej wiarygodności
identification
particle filter; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wykorzystanie filtru cząsteczkowego w problemie identyfikacji układów automatyki
Employ a particle filter in the identification procedure
Autorzy:: Kozierski, P.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:: identyfikacja
metoda największej wiarygodności
filtr cząsteczkowy
oczekiwanie-maksymalizacja
identification
maximum likelihood method
particle filter
expectation-maximization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Wykorzystanie filtru cząsteczkowego w problemie identyfikacji układów automatyki
Autorzy:: Kozierski, P.
Data publikacji:: 2012
Słowa kluczowe:: identyfikacja
metoda największej wiarygodności
filtr cząsteczkowy
oczekiwanie-maksymalizacja
identification
maximum likelihood method
particle filter
expectation-maximization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Sekwencyjna metoda Monte Carlo i jej zastosowanie do modelowania zmienności inflacji w polsce1
Sequential Monte Carlo method and its application for modelling inflation volatility in Poland
Autorzy:: Brzozowska-Rup Katarzyna
Tematy:: algorytm EM
Inflacja
metoda SMC
model CIR
Modele zmienności stochastycznej
CIR model
Expectation-Maximization (EM) algorithm
Inflation
Sequential Monte Carlo method
Stochastic volatility models; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Sekwencyjna metoda Monte Carlo i jej zastosowanie do modelowania zmienności inflacji w Polsce
Sequential Monte Carlo method and its application for modelling inflation volatility in Poland
Autorzy:: Brzozowska-Rup, Katarzyna
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: algorytm EM
Inflacja
metoda SMC
model CIR
Modele zmienności stochastycznej
CIR model
Expectation-Maximization (EM) algorithm
Inflation
Sequential Monte Carlo method
Stochastic volatility models; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja