Temat: hierarchical clustering analysis

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zastosowanie Topologicznej Analizy Danych do analizy drużyn AFL
Application of Topological Data Analysis to analyze AFL league teams
Autorzy:: Żarek, Magdalena
Słowa kluczowe:: Topological Data Analysis, TDA, AFL, Hierarchical clustering, Persistent homology
Topologiczna Analiza Danych, TDA, AFL, Klastrowanie hierarchiczne, Homologia persystentna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Cluster analysis
Analiza skupień
Autorzy:: Paleczny, Maria
Słowa kluczowe:: analiza skupień, skupienia, klastry, analiza danych, metody hierarchiczne, metody niehierarchiczne, metody aglomeracyjne, algorytm Gowera, DIANA, algorytm k-średnich, algorytm Leader
cluster analysis, clusters, clustering, hierarchical clustering, partitional clustering, agglomerative clustering, Gower's algorithm, DIANA, k-means, Leader algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Efektywność pracy zespołów programistycznych w zależności od stopnia zaadaptowania metod programowania zwinnego - analiza z użyciem technik eksploracji danych
Programming teams' performance basing on level of agile methods' adaptation - analysis using data mining techniques
Autorzy:: Głaz, Patrycja
Słowa kluczowe:: Agile, Scrum, Kanban, Jira, chmura punktów, kompleks Vietorisa-Ripsa, diagram persystencji, Topologiczna Analiza Danych, klastrowanie hierarchiczne
Agile, Scrum, Kanban, Jira, cloud point, Vietoris-Rips complex, persistence diagrams, Topological Data Analysis, hierarchical clustering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Aktywność turystyczna w wybranych krajach europejskich – analiza porównawcza
Tourism Activity in Selected European Countries – Comparative Analysis
Autorzy:: Augustyniok, Patryk
Golczyk, Oktawia
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: analiza skupień
klasyfikacja hierarchiczna
metoda k-średnich
turystyka
aktywność turystyczna
cluster analysis
hierarchical clustering
k-means clustering
tourism
tourism activity; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Analiza skupień
Cluster Analysis
Autorzy:: Rudnicka, Sandra
Słowa kluczowe:: cluster analysis, clustering, k-means, hierarchical clustering, agglomerative method, cluster
grupowanie danych, klasteryzacja hierarchiczna, k-średnich, metoda aglomeracyjna, analiza skupień, klaster; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Topologiczna Analiza Danych - interpretacja danych z portali społecznościowych
Topological Data Analysis - interpretation of social media data
Autorzy:: Sobczyk, Aneta
Słowa kluczowe:: Topological Data Analysis, Topology, Homeomorphism, Simplic complexes, Homology, Persistent Homologies, Barcode, Persistence Diagrams, hierarchical clustering, k-means clustering, fuzzy clustering analysis, Twitter, RedHom, big data, Euclidean Persistent, Persistence Landscape
Topologiczna Analiza Danych, TDA, Topologia, Zbiory, Metryka, Otoczenie punktu, Przestrzeń topologiczna, Homeomorfizm, Kompleksy symplicjalne, Homologia, Homologie persystentne, Barcode, Diagramy persystencji, klastrowanie hierarchiczne, klastrowanie k-średnich, klastrowanie metodą rozmytej analizy skupień, Twitter, RedHom, big data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Topological Data Analysis applied to polish volleyball league
Topologiczna Analiza Danych na przykładzie polskiej ligi siatkarskiej
Autorzy:: Gągorowska, Wiktoria
Słowa kluczowe:: Topological Data Analysis, persistent homology, volleyball, R, barcode diagram, hierarchical clustering, big data
Topologiczna Analiza Danych, homologia persystentna, siatkówka, R, diagram barcode, klastrowanie hierarchiczne, big data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Automatic clustering of unidentified data using unsupervised machine learning algorithms
Automatyczna klasteryzacja niezidentyfikowanych danych z wykorzystaniem algorytmów nienadzorowanego uczenia maszynowego
Autorzy:: Mełech, Małgorzata
Słowa kluczowe:: klasteryzacja, grupowanie, analiza skupień, klaster, metoda k-średnich, metoda hierarchiczna, metoda DBSCAN, metoda meanshift, niezidentyfikowane dane
clustering, cluster analysis, cluster, k-means method, hierarchical method, DBSCAN method, meanshift method, unidentified data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja