Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "support vector machine classification" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Text classification using String Subsequence Kernel
Klasyfikacja dokumentów tekstowych z wykorzystaniem jądra podsekwencji łańcucha znaków
Autorzy:
Biel, Agata
Słowa kluczowe:
jądro podsekwencji łańcucha znaków, maszyna wektorów nośnych, klasyfikacja tekstu, jądro
String Subsequence Kernel, SSK, Support Vector Machine, SVM, text classification, kernel
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Klasyfikator jądrowej wersji maszyny wektorów podpierających wspomagający diagnostykę obszarów nowotworowych w wielospektralnym obrazowaniu endoskopowym
Autorzy:
Bieda, R.
Świtoński, A.
Kwiatek, S.
Latos, W.
Cieślar, G.
Sieroń, A.
Wojciechowski, K.
Data publikacji:
2010
Słowa kluczowe:
diagnostyka fotodynamiczna
obrazowanie wielospektralne
klasyfikacja nadzorowana
maszyna wektorów podpierających
photodynamic diagnosis
multispectral imaging
supervised classification
support vector machine (SVM)
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Classification with the use of quantum machine learning algorithms
Klasyfikacja z wykorzystaniem algorytmów kwantowego uczenia maszynowego
Autorzy:
Szczepanek, Filip
Słowa kluczowe:
obliczenia kwantowe, klasyfikacja danych, uczenie maszynowe, maszyna wektorów nośnych, kwantowa estymacja kernela
quantum computing, data classification, machine learning, support vector machine, quantum kernel estimation
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Wspomaganie analizy uśrednionych sygnałów elektrokardiograficznych z wykorzystaniem klasyfikacji transdukcyjnej
Autorzy:
Jankowski, S.
Szymański, Z.
Piątkowska-Janko, E.
Data publikacji:
2009
Słowa kluczowe:
klasyfikacja statystyczna
maszyna wektorów nośnych
średniokwadratowa maszyna wektorów nośnych
transdukcja
elektrokardiografia wysokorozdzielcza
statistical classification
support vector machine (SVM)
transduction
high resolution ECG
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Rozpoznawanie wieku i płci na podstawie analizy głosu
Age and gender recognition based on analysis of voice
Autorzy:
Gabryś, J.
Gil, G.
Kiszka, P.
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
automatyczne rozpoznawanie mowy
wiek
płeć
współczynniki MFCC
klasyfikacja mówcy
maszyna wektorów nośnych
automatic speech recognition
age
gender
MFCC coefficients
classification of speaker
support vector machine (SVM)
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja przemieszczeń pionowych obiektów budowlanych z wykorzystaniem sieci neuronowej SVM
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
sieć neuronowa
budowanie
uczenie
klasyfikator SVM
klasyfikacja danych
modelowanie
grunt ekspansywny
przemieszczenie pionowe
neural network
construction
training
support vector machine
data classification
modelling
expansive soil
vertical displacement
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Metody Rozpoznawania Wzorców Obrazów w Analizie Wskaźników Dermatoglificznych Zespołu Downa
Autorzy:
Wojtowicz, H.
Wajs, W.
Data publikacji:
2011
Słowa kluczowe:
poprawianie jakości obrazu
filtry adaptacyjne
rozpoznawanie wzorców
maszyny wektorów wspierających
diagnostyka medyczna
image quality
enhancement
adaptive filters
pattern recognition
classification of impressions of hallucal area of sole
support vector machine
medical diagnostics
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies