Temat: unsupervised classification

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Algorytm klasyfikacji obiektów na przykładzie przestrzeni medialnej
The algorithm for the classification of the example of media space
Autorzy:: KWATER Tadeusz
PĘKALA Robert
SALAMON Aleksandra
Data publikacji:: 2016
Tematy:: sekwencyjny algorytm grupowania
nienadzorowana klasyfikacja
przestrzeń medialna
wektor cech
the sequence clustering algorithm
unsupervised classification
media space
the feature vector; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Algorytm klasyfikacji obiektów na przykładzie przestrzeni medialnej
The algorithm for the classification of the example of media space
Autorzy:: KWATER, Tadeusz
PĘKALA, Robert
SALAMON, Aleksandra
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:: sekwencyjny algorytm grupowania
nienadzorowana klasyfikacja
przestrzeń medialna
wektor cech
the sequence clustering algorithm
unsupervised classification
media space
the feature vector; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Classification of bacterial isolates using unsupervised learning
Klasyfikacja izolatów bakterii przy pomocy uczenia nienadzorowanego
Autorzy:: Osial, Marcin
Słowa kluczowe:: deep learning classification, self-supervised learning, microscopic images, multistep algorithm, Siamese representation learning, unsupervised visual representation learning
klasyfikacja głębokiego uczenia , uczenie samonadzorowane, obrazy mikroskopowe, algorytm wieloetapowy, uczenie reprezentacji syjamskiej, nienadzorowane uczenie reprezentacji wizualnej; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Porównanie algorytmów uczenia maszynowego na przykładzie rozpoznawania oszustw w transakcjach płatniczych
Comparison of machine learning algorithms with credit card fraud detection
Autorzy:: Miarzyńska, Zuzanna
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe, oszustwo płatnicze, karta kredytowa, algorytm,regresja logistyczna, las losowy, autokodery,sieci neuronowe, PCA,SMOTE, NearMiss, precyzja, czułość, zbiór niezbilansowany,scikit-learn, keras, Python, Jupyter Notebook, uczenie nienadzorowane, uczenie nadzorowane, zbiór treningowy, zbiór testowy, klasyfikacja,grupowanie
machine learning, credit card fraud, logistic regression, randomforest, autoencoders, neural networks, PCA, SMOTE, NearMiss, precision, recall, imbalanced dataset, scikit-learn, keras, Python, Jupyter Notebook, supervised learning, unsupervised learning, train set, test set, classification, clustering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja