Wszystkie pola: урожайность

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Влияние сортовых особенностей на урожайность и качество зерна ячменя ярового в условиях северной степи Украины
Influence of varietal characteristics on the yield and quality of spring barley grain in the conditions of the northern steppe of Ukraine
Autorzy:: Vinyukov, Oleksandr
Dudkina, Anna
Poplevko, Viktor
Data publikacji:: 2021-06-30
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: ячмень яровой
технология
сорт
предшественник
урожайность
качество зерна
белок
экстрактивность
spring barley
technology
variety
predecessor
crop yield
grain quality
protein
extractivity; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Эффективность применения микробиологических препаратов при выращивании пшеницы озимой
The effectiveness of the use of microbiological preparations for growing winter wheat
Autorzy:: Vinyukov, Oleksandr
Chuhrii, Hanna
Poplevko, Viktor
Data publikacji:: 2021-06-30
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: пшеница озимая
технология
инокуляция
хлорофилл
урожайность
адаптивность
winter wheat
technology
inoculation
chlorophyll
productivity
adaptability; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: FORECASTING THE YIELD OF GRAIN CROPS USING FUZZY LOGIC SYSTEMS
PROGNOZOWANIE WYDAJNOŚCI UPRAW ZBOŻOWYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY LOGIKI ROZMYTEJ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР С ИСПОЛЬ- ЗОВАНИЕМ СИСТЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
Autorzy:: Hrytsiuk, Petro
Bachyshyna, Larysa
Data publikacji:: 2017-09-18
Tematy:: fuzzy logic, forecast model, grain yield, climatic factors
rozmyta logika, modele prognostyczne, wydajoność upraw zbożowych, czynniki klimatyczne
нечеткая логика, прогнозные модели, урожайность зерновых, климатические факторы.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: MODELING OF GRAIN PRODUCTION PROFITABILITY BY FUZZY LOGIC
MODELOWANIE RENTOWNOŚCI PRODUKCJI ZBОŻA Z WYKORZYSTANIEM LOGIKI ROZMYTEJ
МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ЗЕРНОПРОИЗВОДСТВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
Autorzy:: Hrytsiuk, Petro
Babych, Tetyana
Data publikacji:: 2016-12-30
Tematy:: mathematical modeling, grain production, statistic model, regression analysis, profitability, yield, crop production, fuzzy logic, membership function
modelowanie matematyczne, produkcja zboża, modelu statystycznego, analiza regresji, rentowność, produktywność, logika rozmyta, funkcja
математическое моделирование, зернопроизводство, статистическая модель, регрессионный анализ, рентабельность, урожайность, нечеткая логика, функция принадлежности; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Informacja