Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 11
Tytuł:
Forecast of the forest area in Poland with the use of artificial neural networks
Autorzy:
Kolasa-Więcek, Alicja
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa (Forest Research Institute), Komitet Nauk Leśnych PAN (The Committee on Forestry Sciences of the Polish Academy of Sciences)
Słowa kluczowe:
forecast
artificial neural networks
forest area
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Forecast of the forest area in Poland with the use of artificial neural networks
Autorzy:
Kolasa-Więcek, Alicja
Współwytwórcy:
Institute of Innovation of Processes and Products, Faculty of Management and Production Engineering, Opole University of Technology
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa (Forest Research Institute), Komitet Nauk Leśnych PAN (The Committee on Forestry Sciences of the Polish Academy of Sciences)
Słowa kluczowe:
forecast
artificial neural networks
forest area
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Application of artificial neural networks and DFT-based parameters for prediction of reaction kinetics of ethylbenzene dehydrogenase
Autorzy:
Goclon, Jakub
Witko, Małgorzata
Szaleniec, Maciej
Tadeusiewicz, Ryszard
Współwytwórcy:
Jerzy Haber Institute of Catalysis and Surface Chemistry, Polish Academy of Sciences
AGH University of Science and Technology
Data publikacji:
2006-06-16
Wydawca:
Springer Nature
Słowa kluczowe:
enzyme activity
artificial neural network modelling
QSAR
multiple linear regression
ethylbenzene dehydrogenase
DFT
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Application of artificial neural networks and DFT-based parameters for prediction of reaction kinetics of ethylbenzene dehydrogenase
Autorzy:
Goclon, Jakub
Tadeusiewicz, Ryszard
Witko, Małgorzata
Szaleniec, Maciej
Data publikacji:
2006-06-16
Wydawca:
Springer Nature
Słowa kluczowe:
QSAR
DFT
enzyme activity
multiple linear regression
artificial neural network modelling
ethylbenzene dehydrogenase
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Application of deep learning in computer translation
Zastosowanie uczenia głębokiego w tłumaczeniu komputerowym
Autorzy:
Gajer, Mirosław
Handzel, Zbigniew
Data publikacji:
2021-12-01
Wydawca:
Wydawnictwo Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomii i Informatyki w Krakowie
Słowa kluczowe:
neural networks
deep learning
sztuczna inteligencja
sieci neuronowe
computer translation
przekłąd komputerowy
uczenie głębokie
artificial Intelligence
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
Szczegóły
Wyświetlanie 1-10 z 11

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies