Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "statistical data analysis" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Reinforcing measurement scale for ordinal data in multivariate statistical analysis
    Wzmacnianie skali pomiaru dla danych porządkowych
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia 22
    Słowa kluczowe:
    ordinal data
    dane porządkowe
    wzmacnianie skali pomiaru
    reinforcing measurement scale
    statystyczna analiza wielowymiarowa
    odległość GDM2
    multivariate statistical analysis
    GDM2 distance
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Wzmacnianie skali pomiaru dla danych porządkowych
    Reinforcing measurement scale for ordinal data in multivariate statistical analysis
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Współwytwórcy:
    Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia 22
    Słowa kluczowe:
    odległość GDM2
    multivariate statistical analysis
    statystyczna analiza wielowymiarowa
    GDM2 distance
    ordinal data
    wzmacnianie skali pomiaru
    reinforcing measurement scale
    dane porządkowe
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Longitudinal analysis of annual height increment differentiation in Scots pine (Pinus sylvestris L.) stands of different age classes
    Autorzy:
    Kaźmierczak, Katarzyna
    Zawieja, Bogna
    Współwytwórcy:
    Poznań University of Life Sciences, Department of Mathematical and Statistical Methods
    Poznań University of Life Sciences, Faculty of Forestry, Department of Forest Management
    Data publikacji:
    2014-12-15
    Wydawca:
    Instytut Badawczy Leśnictwa (Forest Research Institute), Komitet Nauk Leśnych PAN (The Committee on Forestry Sciences of the Polish Academy of Sciences)
    Słowa kluczowe:
    longitudinal data
    forests productivity
    age group
    profile analysis
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    National and subnational short-term forecasting of COVID-19 in Germany and Poland during early 2021
    Autorzy:
    Schienle, Melanie
    Bodych, Marcin
    Srivastava, Ajitesh
    Ullrich, Alexander
    Mohring, Jan
    Krueger, Tyll
    Deuschel, Jannik
    Bhatia, Sangeeta
    Leithäuser, Neele
    Meinke, Jan H.
    Kheifetz, Yuri
    Bracher, Johannes
    Michaud, Isaac J.
    Gneiting, Tilmann
    Miasojedow, Błażej
    Castro, Lauren
    Fiedler, Jochen
    Bertsimas, Dimitris
    Gogolewski, Krzysztof
    Burgard, Jan Pablo
    Radwan, Maciej
    Wolffram, Danie
    Soni, Saksham
    Abbott, Sam
    Li, Michael L.
    Krymova, Ekaterina
    Ketterer, Jakob L.
    Scholz, Markus
    Heyder, Stefan
    Fairchild, Geoffrey
    Nowosielski, Jędrzej M.
    Ozanski, Tomasz
    Funk, Sebastian
    Nouvellet, Pierre
    Rakowski, Franciszek
    Kirsten, Holger
    Hotz, Thomas
    Barbarossa, Maria V.
    Görgen, Konstantin
    Bosse, Nikos I.
    Gambin, Anna
    Fuhrmann, Jan
    Współwytwórcy:
    HIDSS4Health - Helmholtz Information and Data Science School for Health, Karlsruhe/Heidelberg, Germany
    Jülich Supercomputing Centre, Forschungszentrum Jülich, Germany
    InterdisciplinaryCentre for Mathematical and Computational Modelling, University of Warsaw
    Institute of Mathematics,Technische Universität Ilmenau, Germany
    Fraunhofer Institute for Industrial Mathematics (ITWM), Kaiserslautern, Germany
    Frankfurt Institute for Advanced Studies, Germany
    Wroclaw University of Science and Technology, Poland
    Institute for Applied Mathematics, University of Heidelberg, Germany
    Information Systems and Modeling, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA
    Institute for Stochastics, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany
    Robert Koch Institute (RKI), Berlin, Germany
    Statistical Sciences Group, Los Alamos National Laboratory, USA
    Ming Hsieh Department of Computer and Electrical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, USA
    Institute for Medical Informatics, Statistics and Epidemiology, University of Leipzig, Germany
    London School of Hygiene and Tropical Medicine, UK
    School of Life Sciences, University of Sussex, Brighton, UK
    Operations Research Center, MassachusettsInstitute of Technology, Cambridge, MA, USA
    Chair of Statistical Methods and Econometrics, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany
    Computational Statistics Group,Heidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS), Germany
    Faculty of Mathematics, Informatics, and Mechanics, University of Warsaw
    MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis, Abdul Latif Jameel Institute for Disease and Emergency Analytics (J-IDEA), Imperial College London, London, UK
    Economic and Social StatisticsDepartment, University of Trier, Germany
    Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology,Cambridge, MA, USA
    Swiss Data Science Center, ETH Zürich and EPF Lausanne, Zürich, Switzerland
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Springer Nature
    Słowa kluczowe:
    Germany
    COVID-19 pandemic
    Poland
    epidemiological forecast
    forecasting models
    SARS-CoV-2
    epidemiological indicators
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies