Temat: multiple regression

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Application of artificial neural networks and DFT-based parameters for prediction of reaction kinetics of ethylbenzene dehydrogenase
Autorzy:: Goclon, Jakub
Witko, Małgorzata
Szaleniec, Maciej
Tadeusiewicz, Ryszard
Współwytwórcy:: Jerzy Haber Institute of Catalysis and Surface Chemistry, Polish Academy of Sciences
AGH University of Science and Technology
Data publikacji:: 2006-06-16
Wydawca:: Springer Nature
Słowa kluczowe:: enzyme activity
artificial neural network modelling
QSAR
multiple linear regression
ethylbenzene dehydrogenase
DFT; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Application of artificial neural networks and DFT-based parameters for prediction of reaction kinetics of ethylbenzene dehydrogenase
Autorzy:: Goclon, Jakub
Tadeusiewicz, Ryszard
Witko, Małgorzata
Szaleniec, Maciej
Data publikacji:: 2006-06-16
Wydawca:: Springer Nature
Słowa kluczowe:: QSAR
DFT
enzyme activity
multiple linear regression
artificial neural network modelling
ethylbenzene dehydrogenase; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja