Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "clustering techniques" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Outline of cluster analysis : non-hierarchical and hierarchical clustering techniques
Zarys analizy skupień : niehierarchiczne i hierarchiczne techniki skupiania
Autorzy:
Marek, Tadeusz
Noworol, Czesław
Data publikacji:
1987
Wydawca:
Państwowe Wydawnictwo Naukowe
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
Exploring data set of 6000 Indian food recipes - with Machine Learning techniques of classification and clustering
Eksplorowanie zbioru danych 6000 hinduskich przepisów z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego obejmujących klasyfikację i klastrowanie
Autorzy:
Koszyk, Daniel
Słowa kluczowe:
KMeans, KMedoids, Gaussian Mixture, expectation maximization, K Nearest Neighbours, Random Forest, Decision Tree, text preprocessing, Python, TF-IDF, classification, clustering, machine learing, model, Indian cuisines, pandas, data set
k-średnich, k-najbliższych sąsiadów, k-medoidów, lasy losowe, Gaussian Mixture, drzewa decyzyjne, Python, TF-IDF, klasyfikacja, klastrowanie, grupowanie, uczenie maszynowe, hinduska kuchnia, pandas, zbiór danych
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Exploring different machine learning techniques for building recommender system for books in amazon dataset
Badanie różnych technik uczenia maszynowego do stworzenia sytemu rekomendacji dla książek z zestawu danych Amazona
Autorzy:
Soska, Mikołaj
Słowa kluczowe:
machine learning, clustering, classification, nearest neighbour search, recommender system, Python, Java, JavaFX, MySQL,
uczenie maszynowe, klastrowanie, klasyfikacja, wyszukiwanie najbliższego sąsiada, system rekomendujący, Python, Java, JavaFX, MySQL
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Efektywność pracy zespołów programistycznych w zależności od stopnia zaadaptowania metod programowania zwinnego - analiza z użyciem technik eksploracji danych
Programming teams' performance basing on level of agile methods' adaptation - analysis using data mining techniques
Autorzy:
Głaz, Patrycja
Słowa kluczowe:
Agile, Scrum, Kanban, Jira, chmura punktów, kompleks Vietorisa-Ripsa, diagram persystencji, Topologiczna Analiza Danych, klastrowanie hierarchiczne
Agile, Scrum, Kanban, Jira, cloud point, Vietoris-Rips complex, persistence diagrams, Topological Data Analysis, hierarchical clustering
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies