- Tytuł:
-
Ring-recovery model using Markov Chain Monte Carlo
Markowowskie metody Monte Carlo w modelu obrączkowania ptaków - Autorzy:
- Kozieł, Marcin
- Słowa kluczowe:
-
Monte Carlo methods, Markov Chain Monte Carlo, markov chains, stationarity, Metropolis algorithm, Metropolis-Hastings algorithm, Gibbs sampler, bayesian inference, bayesian modelling, a priori distribution, likelihood, a posteriori distribution, logistic regression, ring-recovery, birds' survival rates, lapwing (vanellus vanellus), burn-in, proposal distribution, jumping distribution, acceptance rate, stationary distribution, random variable, probability distribution, density, conditional distribution, marginal distribution
metody Monte Carlo, markowowskie metody Monte Carlo, łańcuchy Markowa, stacjonarność, algorytm Metropolisa, algorytm Metropolisa-Hastingsa, próbnik Gibbsa,, wnioskowanie bayesowskie, modele bayesowskie, rozkład a priori, rozkład z próby, rozkład a posteriori, regresja logistyczna, obrączkowanie ptaków, przeżywalność ptaków, czajka zwyczajna (vanellus vanellus), burn-in, rozkład propozycji, poziom akceptacji, rozkład stacjonarny, zmienna losowa, wektor losowy, rozkład prawdopodobieństwa, gęstość, rozkład warunkowy, rozkład brzegowy - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne