Wszystkie pola: unsupervised methods

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A novel classifier combining supervised and unsupervised learning methods
Autorzy:: Chmielnicki, Wiesław
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: The Institute of Electrical and Electronics Engineers
Słowa kluczowe:: supervised classification
combined classifiers
unsupervised classification
Minimum distance classifiers
clustering problem; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wspomaganie wiedzy eksperckiej z użyciem algorytmów grupujących
Expert Knowledge refinement with automated clustering methods
Autorzy:: Brzegowski, Jakub
Słowa kluczowe:: klasteryzacja, grupowanie, nadzorowane, nienadzorowane, wiedza ekspercka
clustering, supervised clustering, unsupervised clustering, expert knowledge, refinement; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: GRB optical and X-ray plateau properties classifier using unsupervised machine learning
Autorzy:: Venkatesh, Sachin
Kalsi, Anish
Rinaldi, Enrico
Pollo, Agnieszka
Dainotti, Maria
Narendra, Aditya
Bhardwaj, Shubham
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: methods: statistical
(transients:) gamma-ray bursts; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Synergies between low- and intermediate-redshift galaxy populations revealed with unsupervised machine learning
Autorzy:: Vergani, Daniela
Siudek, Malgorzata
Collins, Chris A.
Salim, Samir
Fritz, Alexander
Krywult, Janusz
Turner, Sebastian
Malek, Katarzyna
Moutard, Thibaud
Longmore, Steven N.
Pollo, Agnieszka
Lisboa, Paulo J.
Baldry, Ivan K.
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: galaxies: statistics
methods: statistical
galaxies: evolution
galaxies: general
galaxies: star formation
galaxies: stellar content; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: An Overview of Applications, Frameworks and Methods for Generative Adversarial Networks
Przegląd możliwości, narzędzi i metod w dziedzinie Generative Adversarial Networks
Autorzy:: Lik, Łukasz
Słowa kluczowe:: Generative Adversarial Networks, GAN, GANs, machine learning, unsupervised learning, generative nets, image synthesis, video synthesis, speech synthesis, conditional GAN, CGAN, Adversarial Autoencoder, AAE, Wasserstein Generative Adversarial Network, WGAN, Least Square GAN, LSGAN, GAN libraries, GAN frameworks, Torch-GAN, pygan, Tensorflow GAN, Mimicry
Generative Adversarial Networks, GAN, GANy, uczenie maszynowe, uczenie nienadzorowane, sieci generujące, generowanie obrazów, generowanie filmów, generowanie mowy, GANy warunkowe, CGAN, Adversarial Autoencoder, AAE, Wasserstein Generative Adversarial Network, WGAN, Least Square GAN, LSGAN, biblioteki GAN. frameworki GAN, Torch-GAN, pygan, Tensorflow GAN, Mimicry; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja