Temat: D-learning - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: E-learning - historia i rozwój
E-learning - history and development
Autorzy:: Basista, Grzegorz
Słowa kluczowe:: e-learning, e-nauczanie, d-learning
e-learning, distance learning, d-learning, blended learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Gra poważna wspierająca naukę gotowania, bazująca na animacji 3D
Serious game that supports cooking class, based on the 3D animation
Autorzy:: Wyziński, Mateusz
Słowa kluczowe:: serious game, 3D animation, game for learning, decision-making
gra poważna, animacja 3D, gra edukacyjna, decyzyjność; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Reprezentowanie obiektów 3D w renderowaniu neuronowym
Representing 3D Objects in Neural Rendering
Autorzy:: Zimny, Dominik
Słowa kluczowe:: renderowanie neuronowe, uczenie maszynowe, grafika 3D, reprezentacja obiektów 3D
neural rendering, machine learning, 3D graphics, 3D object representation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Głębokie uczenie konwolucyjnych sieci neuronowych dla problemów cheminformatycznych
Convolutional Neural Networks for Drug Design
Autorzy:: Pocha, Agnieszka
Słowa kluczowe:: Convolutional neural network, Virtual screening, 2D-SIFt, unlabelled learning
konwolucyjna sieć neuronowa, screening wirtualny, 2D-SIFt, uczenie na przykładach niepoetykietowanych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Autouzupełnianie 3D chmur punktów za pomocą sztucznej inteligencji
3D point clouds AI autocompletion.
Autorzy:: Kasymov, Artur
Słowa kluczowe:: hipersieci, uczenie głębokie, chmury punktów, autoenkoder, uczenie maszynowe, rekonstrukcja 3D obiektów, głębokie sieci neuronowe, rekonstrukcja generatywna, głębokie sieci neuronowe
hyper networks, deep learning, point clouds, autoencoder, machine learning, 3D object reconstruction, deep neural networks, generative reconstruction, deep neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Assessment of the utility of Mixed Reality in medical education
Autorzy:: Dąbrowa, Julianna
Pregowska, Agnieszka
van Dam, Peter M.
Dudek, Dariusz
Walecki, Piotr
Richter, Piotr
Pulanecki, Tomasz
Proniewska, Klaudia
Skuciński, Jerzy
Kolecki, Radek
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: 3D visualization
mixed reality
e-learning
medical education
remote learning real-time rendering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Information literacy of Polish Ph.D. students : the learning outcomes approach
Autorzy:: Świgoń, Marzena
Deja, Marek
Kisilowska-Szurmińska, Małgorzata
Głowacka, Ewa
Wojciechowska, Maja
Paul, Magdalena
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Springer
Słowa kluczowe:: research competences
Ph.D. students
doctoral students
information literacy
learning outcomes; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Risks of policy failure in direct R&D support
Autorzy:: Bleda, Mercedes
Krupnik, Seweryn
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: policy learning
risk governance
R&D policy
risk of policy failure; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Automatic evaluation of lecture quality based on audience behavior analysis
Automatyczna ocena jakości wykładu na podstawie analizy zachowań słuchaczy
Autorzy:: Bukowiec, Bartosz
Słowa kluczowe:: estymacja pozycji głowy, wykrywanie twarzy, wykrywanie punktów orientacyjnych twarzy, sztuczna inteligencja, wizja komputerowa, model 3d, analiza wykładu, uczenie maszynowe, głębokie uczenie, sieci neuronowe, opencv, python
head pose estimation, face detection, face landmark detection, artificial intelligence, computer vision, 3d model, lecture analysis, machine learning, deep learning, neural networks, opencv, python; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Generowanie modeli 3D ze zdjęć 2D za pomocą metody Neural Radiance Fields (NeRF)
Generating 3D models from 2D images using Neural Radiance Fields (NeRF)
Autorzy:: Buczek, Tomasz
Słowa kluczowe:: Sieci neuronowe, uczenie maszynowe, neural radiance fields, nerf, generowanie modeli 3D
Neural networks, machine learning, neural radiance fields, nerf, 3D objects generation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "D-learning" wg kryterium: Temat