Temat: Multiple linear regression

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Daily streamflow forecasting in mountainous catchment using XGBoost, LightGBM and CatBoost
Autorzy:: Szczepanek, Robert
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: random forest
machine learning
XGBoost
multiple linear regression
streamflow forecasting; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Assessment of reservoir stress state and its implications for Paleozoic tight oil reservoir development in the Oued Mya Basin, northeastern Algerian Sahara
Autorzy:: Ganguli, Shib Sankar
Radwan, Ahmed Eid Ahmed
Sen, Souvik
Baouche, Rafik
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: Ordovician reservoir
image logs
multiple linear regression
in-situ stresses
Cambrian reservoir
Oued Mya Basin; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Development of a new chemical compound representation based on FTIR spectrum for prediction of physicochemical properties of potential therapeutic substances
Opracowanie nowej reprezentacji związku chemicznego na podstawie widma FTIR do predykcji właściwości fizykochemicznych potencjalnych substancji leczniczych
Autorzy:: Golonka, Dominika
Słowa kluczowe:: representation, fingerprint, FTIR spectroscopy, FEDS, QM computing, machine learning, in silico, statistics, search for new drug candidates, regression model, regression tree, multiple linear regression, genetic algorithm, random selection
reprezentacja, fingerprint, spektroskopia FTIR, FEDS, obliczenia QM, uczenie maszynowe, in silico, statystyka, poszukiwanie nowych kandydatów na lek, model regresyjny, drzewo regresji, wieloraka regresja liniowa, algorytm genetyczny, selekcja losowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja