Temat: analiza k-srednich - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zastosowanie wybranych metod analizy skupień do porównania polskich kopalń
Use of cluster analysis.
Autorzy:: Swoboda, Ewa
Słowa kluczowe:: cluster analysis, hierarchical clustering, k-means
analiza skupień, metody hierarchiczne, metoda K-średnich; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Zaburzenia odżywiania : dylematy diagnozy
Eating disorders : dilemmas of subtyping
Autorzy:: Pilecki, Maciej
Józefik, Barbara
Sałapa, Kinga
Data publikacji:: 2014
Słowa kluczowe:: subtyping
bulimia
anorexia
data mining
analiza skupień metodą k-średnich
jadłowstręt
k-mean cluster analysis
eksploracja danych
typy diagnoz; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Semi-supervised kernel k-means with pairwise constraints
Półnadzorowany algorytm k-średnich w wariancie jądrowym z wiązaniami parami
Autorzy:: Romanets, Yaroslava
Słowa kluczowe:: cluster analysis, machine learning, kernel, k-means, semi-supervised, pairwise constraints
analiza skupień, nauczanie maszynowe, jądro, k-średnich, półnadzorowany, wiązania parami; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Analiza skupień
Cluster Analysis
Autorzy:: Rudnicka, Sandra
Słowa kluczowe:: cluster analysis, clustering, k-means, hierarchical clustering, agglomerative method, cluster
grupowanie danych, klasteryzacja hierarchiczna, k-średnich, metoda aglomeracyjna, analiza skupień, klaster; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Automatic clustering of unidentified data using unsupervised machine learning algorithms
Automatyczna klasteryzacja niezidentyfikowanych danych z wykorzystaniem algorytmów nienadzorowanego uczenia maszynowego
Autorzy:: Mełech, Małgorzata
Słowa kluczowe:: klasteryzacja, grupowanie, analiza skupień, klaster, metoda k-średnich, metoda hierarchiczna, metoda DBSCAN, metoda meanshift, niezidentyfikowane dane
clustering, cluster analysis, cluster, k-means method, hierarchical method, DBSCAN method, meanshift method, unidentified data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Analysis of archaeological data by the SVD decomposition method
Analiza danych archeologicznych metodą rozkładu SVD
Autorzy:: Pędzich, Justyna
Słowa kluczowe:: Analiza korespondencji, analiza głównych składowych, SVD, metoda K-średnich, archeologia, cmentarz w Kietrzu, ustalanie chronologii, statystyka
correspondence analysis, principal component analysis, singular value decomposition, K-means method, archaeology, Kietrz cementery, chronology, statistics; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Implementation and evaluation of clustering algorithm for streaming data
Implementacja i ewaluacja algorytmu strumieniowej klasteryzacji danych
Autorzy:: Grochal, Anna
Słowa kluczowe:: klaster, klasteryzacja, klastrowanie, analiza skupień, strumienie danych, metoda k-średnich, DenStream, DBSCAN, DBSCANStream, ewaluacja, mikroklaster
cluster, clustering algorithm, data stream, k-means, DenStream, DBSCAN, DBSCANStream, evaluation, microcluster, concept drift; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Klastrowanie tabeli krzyżowych
Clustering of contingency tables
Autorzy:: Czepielik, Adam
Słowa kluczowe:: klastrowanie, analiza skoupień, tabele kontyngencji, tabele krzyżowe, test chi-kwadrat, metryka chi-kwadrat, klastrowanie hierarchiczne, klastrowanie aglomeracyjne, metoda Warda, k-średnich, analiza korespondencji, kontrasty, porównania wielokrotne, test Scheffego
clustering, contingency table, chi-square test, chi-square metric, hierarchical clustering, agglomerative clustering, Ward's clustering, k-means, correspondence analysis, contrasts, multiple comparisons, Scheffe's test; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Comparison of K-means and CEC clustering algorithms
Porównanie algorytmów klastrowania K-means i CEC
Autorzy:: Lesiak, Kamil
Słowa kluczowe:: data clustering, k-means, Cross-entropy, EM, data analysis, machine learning, memory compression, Python,
klastrowanie danych, algorytm k-średnich, entropia krzyżowa, EM, analiza danych, uczenie maszynowe, kompresja pamięci, Python; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Cluster analysis
Analiza skupień
Autorzy:: Paleczny, Maria
Słowa kluczowe:: analiza skupień, skupienia, klastry, analiza danych, metody hierarchiczne, metody niehierarchiczne, metody aglomeracyjne, algorytm Gowera, DIANA, algorytm k-średnich, algorytm Leader
cluster analysis, clusters, clustering, hierarchical clustering, partitional clustering, agglomerative clustering, Gower's algorithm, DIANA, k-means, Leader algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "analiza k-srednich" wg kryterium: Temat