Temat: convolution neural networks

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Vision Transformer in stenosis detection of coronary arteries
Autorzy:: Jungiewicz, Michał
Bartuś, Stanisław
Wawryka, Piotr
Przystalski, Karol
Sabatowski, Karol
Jastrzębski, Piotr
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: convolution neural networks
Sharpness-Aware Minimization
coronary angiography
Vision Transformer
inception network; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Metody wyjaśniania Grafowych Sieci Neuronowych dla Dyskretnych Danych Chemicznych
Explainability Methods for Graph Neural Networks on Discrete Chemical Data
Autorzy:: Haievyi, Vasyl
Słowa kluczowe:: Graph Neural Networks, Graph Convolution, Neural Networks Explainability, Drug Design.
Grafowe Sieci Neuronowe, Konwolucje Grafowe, Wyjaśnialność Sieci Neuronowych, Projektowanie Leków.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Attention neural networks in breast cancer analysis
Sieci atencyjne w analizie nowotworów piersi
Autorzy:: Zięblińska, Ewelina
Słowa kluczowe:: attention, attention neural networks, breast cancer, binary classification, multi-class classification, neural networks, convolution, convolutional neural networks, mammography, magnetic resonance imaging, MRI, sieci atencyjne, sieci konwolucyjne
attention, attention neural networks, breast cancer, binary classification, multi-class classification, neural networks, convolution, convolutional neural networks, mammography, magnetic resonance imaging, MRI; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Attentional Neural Networks in breast cancer classification
Sieci ANN w wykrywaniu nowotworów piersi
Autorzy:: Ziąber, Marcin
Słowa kluczowe:: neural networks, convolution, convolutional neural networks, attention, attentional neural networks, breast cancer, binary classification
sieci neuronowe, konwolucje, sieci konwolucyjne, atencja, sieci atencyjne, nowotwory piersi, klasyfikacja binarna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Machine learning for real-time image analysis
Uczenie maszynowe dla przetwarzania obrazu w czasie rzeczywistym
Autorzy:: Chorna, Olena
Słowa kluczowe:: machine learning, image, image processing, convolution, CNN, ANN, neural networks, padding, pixels, background, foreground, data set, convolutional networks, scanner, background removal, research, python, tensorflow, opencv, neuron, model, threshold, binarization, gray-scale, back-propagation
uczenie maszynowe, obraz, przetwarzanie obrazów, konwolucja, sieci neuronowe, wypełnienie, piksele, tło, pierwszy plan, zestaw danych, konwolucyjne sieci neuronowe, skaner, usuwanie tła, badania, próg, binaryzacja, odcienie szarości, propagacja wsteczna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Comparison of explainable AI methods for models based on neural networks
Porównanie mechanizmów tłumaczenia decyzji dla modeli bazujących na siechach neuronowych
Autorzy:: Bałaga, Paweł
Słowa kluczowe:: neural networks, explainable AI, XAI, interpretability, black-box model, explanation methods, SHAP, LIME, Anchor, ensemble, Ensemble Score, visual analysis, computer vision, facial expressions, affective images, machine learning, deep learning, decision models, convolutional layers, similarity, consistency, stability, metrics, quality measure, PyTorch, ANN, CNN, Kernel Explainer, Inception-Resnet, dropout, max-pooling, convolution
sieci neuronowe, objaśnianie modeli czarno-skrzynkowych, metody objaśniające, SHAP, LIME, Anchor, ensemble, Ensemble Score, XAI, analiza obrazu, ekspresja twarzy, wyraz twarzy, uczenie maszynowe, uczenie głębokie, modele decyzyjne, sieci konwolucyjne, podobieństwo, konsystencja, stabilność, metryki, miary jakości, PyTorch; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja