Temat: deep Learning - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Hypernetwork functional image representation
Autorzy:: Wołczyk, Maciej
Śmieja, Marek
Nowak, Jakub
Tabor, Jacek
Klocek, Sylwester
Maziarka, Łukasz
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Springer
Słowa kluczowe:: image representation
hypernetwork
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Deep learning-based automatic detection of tuberculosis disease in chest X-ray images
Autorzy:: Reiazi, Reza
Ghaffari, Hamed
Sadighi, Nahid
Showkatian, Eman
Salehi, Mohammad
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: deep learning
transfer learning
machine learning
tuberculosis; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Deep-Hedge MCCFR: An algorithm for solving imperfect information games.
Deep-Hedge MCCFR: Algorytm rozwiązywania gier z niepełną informacją
Autorzy:: Ziemiński, Marcin
Słowa kluczowe:: game theory, reinforcement learning, counterfactual regret minimization, poker, deep learning
teoria gier, reinforcement learning, counterfactual regret minimization, poker, deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Value-based methods of deep reinforcement learning.
Metody wartościowe głębokiego uczenia ze wzmocnieniem
Autorzy:: Kropiewnicki, Kamil
Słowa kluczowe:: Uczenie maszynowe, Głębokie uczenie, Uczenie ze wzmocnieniem, Głębokie uczenie ze wzmocnieniem, Atari
Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Deep Reinforcement Learning, Atari; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Style-based autoencoder
Autoenkoder oparty na operacji transportu stylu
Autorzy:: Sadowski, Michał
Słowa kluczowe:: autoenkoder, transfer stylu, konwolucyjne sieci neuronowe, deep learning
autoencoder, style transfer, convolutional neural networks, deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: On loss functions for deep neural networks in classification
Autorzy:: Czarnecki, Wojciech
Janocha, Katarzyna
Data publikacji:: 2016
Słowa kluczowe:: deep learning
classification theory
loss function; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: DNN-PP : a novel Deep Neural Network approach and its applicability in drug-related property prediction
Autorzy:: Kirchmair, Johannes
Wiercioch, Magdalena
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: molecular properties prediction
Deep Neural Networks
drug discovery
representation learning
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Automatic analysis of alloy microstructure. Object classification using artificial neural networks and Topological Data Analysis
Automatyczna analiza mikrostruktury stopów. Klasyfikacja obiektów z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych oraz Topologicznej Analizy Danych
Autorzy:: Świszcz, Łukasz
Słowa kluczowe:: image processing, microstructures,Deep Learning, Machine Learning, Topological Data Analysis
przetwarzanie obrazów, mikrostructury, Deep Learning, nauczanie maszynowe, Topologiczna Analiza Danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Severity grading and early retinopathy lesion detection through hybrid inception-ResNet architecture
Autorzy:: Yasin, Sana
Irfan, Muhammad
Glowacz, Adam
Wzorek, Lukasz
Brumercik, Frantisek
Rehman, Abdul
Iqbal, Nasrullah
Alqhtani, Samar
Proniewska, Klaudia
Draz, Umar
Ali, Tariq
Alqahtani, Ali
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: fundus images
diabetic retinopathy
deep learning
retinal
grading; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: New methods for the acoustic-signal segmentation of the temporomandibular joint
Autorzy:: Grochala, Justyna
Kajor, Marcin
Kucharski, Dariusz
Loster, Jolanta
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: segmentation
temporomandibular joints
auscultation
deep learning
signal processing; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "deep Learning" wg kryterium: Temat