Temat: deep learning model

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Leveraging smart image processing techniques for early detection of foot ulcers using a deep learning network
Autorzy:: Verma, Garima
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: canny edge detection
deep learning model
diabetes
watershed segmentation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Deep, generative autoencoders for semi-supervised learning
Głębokie, generatywne autoenkodery do uczenia częściowo nadzorowanego
Autorzy:: Wołczyk, Maciej
Słowa kluczowe:: semi-supervised learning, generative model, autoencoder, gaussian mixture model, deep learning, machine learning
uczenie częściowo nadzorowane, model generatywny, autoenkoder, model mikstur gaussowskich, uczenie głębokie, uczenie maszynowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Will ChatGPT pass the Polish specialty exam in radiology and diagnostic imaging? : insights into strengths and limitations
Autorzy:: Bartnikowska, Wiktoria
Janik, Michał
Bielówka, Michał
Mielcarska, Sylwia
Stencel, Magdalena
Paszkiewicz, Iga
Stencel, Łukasz
Kufel, Jakub
Stencel, Katarzyna
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: ChatGPT
artificial intelligence
large language model
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Metody deep-learning w rozpoznawaniu mowy
Melody deep-learning w rozpoznawaniu mowy
Autorzy:: Kowenzowski, Piotr
Słowa kluczowe:: automatic speech recognition, speech recognition, machine learning, deep learning, restricted Boltzman machine, Gaussian mixture model, hidden Markov model, neural nets
automatyczne rozpoznowanie mowy, rozpoznowanie mowy, uczenie maszynowe, głębokie ucznie, ograniczone maszyny Boltzmana, model Gaussowskich mikstur, ukryte modele Markova, sieci neuronowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Klasyfikacja klonów bakterii z wykorzystaniem wieloetapowego głębokiego uczenia
Classification of bacteria clones using multistep deep learning
Autorzy:: Piekarczyk, Adam
Słowa kluczowe:: klasyfikacja, głębokie uczenie, bag of words, fisher vector, model mikstur gaussowskich, uczenie maszynowe, bakterie, medycyna
classification, deep learning, bag of words, fisher vector, gaussian mixture model, machine learning, bacteria, medicine; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Automatic evaluation of lecture quality based on audience behavior analysis
Automatyczna ocena jakości wykładu na podstawie analizy zachowań słuchaczy
Autorzy:: Bukowiec, Bartosz
Słowa kluczowe:: estymacja pozycji głowy, wykrywanie twarzy, wykrywanie punktów orientacyjnych twarzy, sztuczna inteligencja, wizja komputerowa, model 3d, analiza wykładu, uczenie maszynowe, głębokie uczenie, sieci neuronowe, opencv, python
head pose estimation, face detection, face landmark detection, artificial intelligence, computer vision, 3d model, lecture analysis, machine learning, deep learning, neural networks, opencv, python; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Comparison of explainable AI methods for models based on neural networks
Porównanie mechanizmów tłumaczenia decyzji dla modeli bazujących na siechach neuronowych
Autorzy:: Bałaga, Paweł
Słowa kluczowe:: neural networks, explainable AI, XAI, interpretability, black-box model, explanation methods, SHAP, LIME, Anchor, ensemble, Ensemble Score, visual analysis, computer vision, facial expressions, affective images, machine learning, deep learning, decision models, convolutional layers, similarity, consistency, stability, metrics, quality measure, PyTorch, ANN, CNN, Kernel Explainer, Inception-Resnet, dropout, max-pooling, convolution
sieci neuronowe, objaśnianie modeli czarno-skrzynkowych, metody objaśniające, SHAP, LIME, Anchor, ensemble, Ensemble Score, XAI, analiza obrazu, ekspresja twarzy, wyraz twarzy, uczenie maszynowe, uczenie głębokie, modele decyzyjne, sieci konwolucyjne, podobieństwo, konsystencja, stabilność, metryki, miary jakości, PyTorch; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja