Temat: spectrogram - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "spectrogram" wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-3 z 3

Zaznacz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Głębokie sieci neuronowe w rozpoznawaniu mowy - klasyfikacja stanu emocjonalnego mówców
Deep neural networks in speech recognition - speaker emotion classification
Autorzy:: Kaus, Arkadiusz
Słowa kluczowe:: Audio, Mowa, Rozpoznawanie mowy, Klasyfikacja emocji, Konwolucyjne sieci neuronowe, Uczenie maszynowe, Głębokie sieci neuronowe, Mel-spektrogram, Percepcja, Emocje
Audio, Speech, Speech recognition, Emotion classification, Convolutional neural networks, Machine learning, Deep neural networks, Mel-spectrogram, Perception, Emotions; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Model segmentacji mowy i rozpoznawania głosek do transkrypcji fonetycznej języków nisko zasobnych
A model of speech segmentation and phone recognition for phonetic transcription of low-resource languages
Autorzy:: Maczuga, Karol
Słowa kluczowe:: Speech recognition, Audio, Speech, Convolutional networks, Machine learning, Deep neural networks, Mel-spectrogram, Vowel recognition, CNN, CNN-RNN, Bi-GRU, Panphon, Phonetic transcription
Rozpoznawanie mowy, Audio, Mowa, Sieci konwolucyjne, Uczenie maszynowe, Głębokie sieci neuronowe, Mel-spektrogram, Rozpoznawanie głosek, CNN, CNN-RNN, Bi-GRU, Panphon, Transkrypcja fonetyczna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Analiza danych dzwiekow miejskich metodami uczenia maszynowego
Data analysis of urban sounds using machine learning methods
Autorzy:: Przemielewski, Piotr
Słowa kluczowe:: Machine learning, artificial neural networks, convolutional neural networks, convolutional neural networks, sound analysis, data augmentation, spectrogram, urban sounds, Fourier transform, mel-scale, perceptron, audio waveform, activation function, urban sound classification, Environmental Sound Classification, Python, Keras, Tensorflow, MUDA, librosa, Jupyter Notebook, CNN, ANN
Uczenie maszynowe, sztuczne sieci neuronowe, splotowe sieci neuronowe, konwolucyjne sieci neuronowe, analiza dźwięków, generacja syntetycznych próbek, spektrogram, dźwięki miejskie, transformacja Fouriera, skala melowa, perceptron, postać fali dźwiękowej, funkcja aktywacyjna, klasyfikacja dźwięków miejskich, syntetyczne dane, Python, Keras, Tensorflow, MUDA, librosa, Jupyter Notebook, CNN, ANN; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-3 z 3

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies