Temat: structure learning - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Quantitative Structure-Property Relationship (QSPR) Artificial Intelligence models for compounds with serotoninergic activity
MODELE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI ILOŚCIOWEJ ZALEŻNOŚCI STRUKTURA-WŁAŚCIWOŚĆ (QSPR) DLA ZWIĄZKÓW O DZIAŁANIU SEROTONINERGICZNYM
Autorzy:: Klimończyk, Klaudia
Słowa kluczowe:: Artificial Intelligence, Machine Learning, Quantitative Structure-Property Relationship, Serotonin
sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, ilościowa zależność struktura-właściwość, serotonina; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Three-dimensional descriptors for aminergic GPCRs : dependence on docking conformation and crystal structure
Autorzy:: Bojarski, Andrzej
Jastrzębski, Stanisław
Leśniak, Damian
Tabor, Jacek
Sieradzki, Igor
Podlewska, Sabina
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: docking
crystal structure
machine learning
aminergic GPCRs
three-dimensional descriptors; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The use of machine learning-based sequential virtual screening in the search of new ligands of 5-HT6 receptor
Autorzy:: Sapa, Michał
Gawalska, Alicja
Kołaczkowski, Marcin
Bucki, Adam
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: structure-activity relationship
serotonin 6 receptor
machine learning
molecular docking; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Three-dimensional descriptors for aminergic GPCRs : dependence on docking conformation and crystal structure
Autorzy:: Jastrzębski, Stanisław
Bojarski, Andrzej
Leśniak, Damian
Podlewska, Sabina
Sieradzki, Igor
Tabor, Jacek
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: docking
aminergic GPCRs
crystal structure
machine learning
three-dimensional descriptors; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Autorzy:: Minor ,Wladek
Lenkiewicz ,Joanna
Bijak ,Vanessa
Szczygieł, Michał
Cooper ,David R.
Gucwa, Michał
Murzyn, Krzysztof
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: artificial intelligence
machine learning
ligand identification and refinement
structure validation
drug discovery
protein-small molecule agent complexes; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Revealing the molecular structure of copper phosphonate groups anchored inside SBA-15 silica channels : theoretical and experimental study
Autorzy:: Olejniczak, Zbigniew
Walcarius, Alain
Maximenko, Alexey
Laskowski, Łukasz
El Houbbadi, Sara
Laskowska, Magdalena
Doskocz, Marek
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: electronic and molecular structure
K-edge of copper
machine learning techniques to analyze experimental XANES data
SBA-15 functional mesoporous silica
Copper phosphonate
X-ray absorption spectroscopy (XAS); Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Generation of new inhibitors of selected cytochrome P450 subtypes- "In silico" study
Autorzy:: Podlewska, Sabina
Wojtuch, Agnieszka
Danel, Tomasz
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: GNN
DNNs
ML
Morgan fingerprint
Graph neural networks
deep learning
CYP
QSPR
sum of ranking differences
SRD
quantitative structure-property relationship
mean squared error
cytochrome P450
deep neural networks
CYP inhibitors
machine learning
On-line platform
MSE
Explainability
New compounds generation
Docking
RF
random forest
DL
graph neural network
Morgan FP
CYP450; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Informacja