Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "Wajman, Michał" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Machine learning for two-phase gas-liquid flow regime evaluation based on raw 3D ECT measurement data
    Autorzy:
    Wajman, Radosław
    Nowakowski, Jacek
    Łukiański, Michał
    Banasiak, Robert
    Data publikacji:
    2024
    Słowa kluczowe:
    neural networks
    machine learning
    data augmentation
    electrical capacitance tomography
    industrial process monitoring
    sieci neuronowe
    nauczanie maszynowe
    powiększanie danych
    elektryczna tomografia pojemnościowa
    monitorowanie procesów przemysłowych
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies