Temat: artificial sewage - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "artificial sewage" wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-9 z 9

Zaznacz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wpływ wirującego pola magnetycznego na kształt pęcherzy powietrza w sztucznym ścieku
Autorzy:: Rakoczy, R.
Masiuk, S.
Data publikacji:: 2009
Słowa kluczowe:: sztuczny ściek
pęcherze gazowe
wirujące pole magnetyczne
artificial sewage
babble shape
rotating magnetic field; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Forecasting the Productivity of the Agrophytocenoses of the Miscanthus Giganteus for the Fertilization Based on the Wastewater Sedimentation Using Artificial Neural Networks
Autorzy:: Lopushniak, Vasyl I.
Hrytsuliak, Halyna M.
Kotsiubynsky, Andry O.
Lopushniak, Halyna S.
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: miscanthus
bioenergy
productivity
sewage sludge
artificial neural networks
artificial intelligence; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Prognostic Models of Panicum virgatum L. Using Artificial Neural Networks
Autorzy:: Lopushniak, Vasyl Ivanovych
Hrytsuliak, Halyna Myhaylovna
Bykin, Anatoliy Viktorovych
Bordyuzha, Nadia Petryvna
Semenko, Larysa Oleksandryvna
Polutrenko, Myroslava Stepanivna
Kotsyubynska, Yulia Zinoviyivna
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: switchgrass
productivity
biomass
sewage sludge
precipitate
artificial neural network; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Sztuczna inteligencja : przyszłość branż wod-kan i bezwykopowej
Autorzy:: Kwinta, Wojciech
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: sztuczna inteligencja
kanalizacja
uczenie maszynowe
artificial intelligence
sewage system
machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Analiza procesu oczyszczania ścieków z wykorzystaniem modelu opartego na technice sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:: Masiuk, S.
Rakoczy, R.
Kordas, M.
Data publikacji:: 2009
Słowa kluczowe:: sztuczna sieć neuronowa
oczyszczanie ścieków
artificial neural network
sewage purification process; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Solar pyrolysis and gasification of the sewage sludge - produced fuel properties analysis
Autorzy:: Werle, Sebastian
Sobek, Szymon
Kaczor, Zuzanna
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: solar energy
sewage sludge conversion
artificial light source
pyrolysis
gasification
energia słoneczna
wykorzystanie osadów ściekowych
sztuczne źródło światła
piroliza
zgazowanie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zawartości azotu ogólnego w odpływie z oczyszczalni ścieków
Autorzy:: Wąsik, E.
Chmielowski, K.
Studziński, J.
Szeląg, B.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: ścieki komunalne
ścieki oczyszczone
modelowanie
prognozowanie
sztuczne sieci neuronowe
azot ogólny
azot amonowy
azotyny
azotany
azot organiczny
sewage
secondary effluent
modeling
forecasting
artificial neural networks
total nitrogen
ammonia nitrogen
nitrites
nitrates
organic nitrogen; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji do dynamicznego określania punktu pracy obiektów wod-kan
Autorzy:: Zakrzewski, P.
Mazurkiewicz, J.
Antonowicz, A.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: algorytmy sztucznej inteligencji
warstwowa struktura systemu sterowania
dekompozycja zadania sterowania
system dynamicznego określania punktu pracy
obiekty wod-kan
artificial intelligence algorithms
chierarchical structure of the control system
decomposition of the control task
dynamic estimation of the operating point system
water and sewage facilities; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Prognozowanie ilości ścieków dopływających do oczyszczalni za pomocą sztucznych sieci neuronowych z wykorzystaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej
Autorzy:: Szeląg, B.
Studziński, J.
Chmielowski, K.
Leśniańska, A.
Rojek, I.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: Wastewater inflow
sewage treatment plant
water level
daily precipitation
artificial neural networks
discriminant models
mean square error
mean percentage error
relative error
residual relative error
importance coefficient
dopływ ścieków
oczyszczalnia ścieków
poziom wody
opad dobowy
sztuczne sieci neuronowe
model dyskryminacyjny
błąd średniokwadratowy
średni błąd procentowy
błąd względny
względny błąd resztowy
współczynnik ważności; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-9 z 9

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies