- Tytuł:
- Groundwater spring potential prediction using a deep-learning algorithm
- Autorzy:
-
Moughani, Solmaz Khazaei
Osmani, Abdolbaset
Nohani, Ebrahim
Khoshtinat, Saeed
Jalilian, Tahere
Askari, Zahra
Heddam, Salim
Tiefenbacher, John P.
Hatamiafkoueieh, Javad - Data publikacji:
- 2024
- Słowa kluczowe:
-
groundwater potential mapping
deep learning
tree-based models
machine learning
Iran
mapowanie potencjału wód podziemnych
głębokie uczenie
modele oparte na drzewach
uczenie maszynowe - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- BazTech