Wszystkie pola: non-linear learning

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Improving sub-pixel imperviousness change prediction by ensembling heterogeneous non-linear regression models
Autorzy:: Drzewiecki, W.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: zmiany klimatyczne
modelowanie hydrologiczne
las
machine learning
model ensembles
sub-pixel classification
Landsat; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Dynamic Neural Networks for Process Modelling in Fault Detection and Isolation Systems
Autorzy:: Korbicz, J.
Patan, K.
Obuchowicz, A.
Data publikacji:: 1999
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: wykrywanie błędu
sieć neuronowa dynamiczna
modelowanie nieliniowe
algorytm inteligentny
fault detection
dynamic neural networks
non-linear modelling
learning algorithms
FL-classifier
two-tank system; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Deep learning vs feature engineering in the assessment of voice signals for diagnosis in Parkinson’s disease
Autorzy:: Majda-Zdancewicz, Ewelina
Potulska-Chromik, Anna
Jakubowski, Jacek
Nojszewska, Monika
Kostera-Pruszczyk, Anna
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: voice processing
Parkinson’s disease
non-linear analysis
convolutional network
przetwarzanie głosu
choroba Parkinsona
analiza nieliniowa
sieci konwolucyjne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Deep learning vs feature engineering in the assessment of voice signals for diagnosis in Parkinson’s disease
Autorzy:: Majda-Zdancewicz, Ewelina
Potulska-Chromik, Anna
Jakubowski, Jacek
Nojszewska, Monika
Kostera-Pruszczyk, Anna
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: voice processing
Parkinson’s disease
non-linear analysis
convolutional network
przetwarzanie głosu
choroba Parkinsona
analiza nieliniowa
sieci konwolucyjne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Evolutionary data driven modelling and many objective optimization of non linear noisy data in the blast furnace iron making process
Autorzy:: Mahanta, Bashista Kumar
Chakraborti, Nirupam
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: deep learning
reference vector
neural net
genetic programming
blast furnace; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja