Wszystkie pola: u-net - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Attention-based U-Net for image demoiréing
Autorzy:: Lehmann, Tomasz M.
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:: image demoiréing
computer vision
attention U-Net
cross-sampling; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Enhanced U-Net Model for Accurate Aerial Road Segmentation
Autorzy:: Doghmane, Rayene
Boukari, Karima
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:: image analysis
image recognition
normalization techniques
batch group normalization
semantic segmentation
BGN-UNet
aerial road detection; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Classification of high resolution satellite images using improved U-Net
Autorzy:: Wang, Yong
Zhang, Dongfang
Dai, Guangming
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: satellite image classification
deep learning
U-net
spatial pyramid pooling
zdjęcia satelitarne
uczenie głębokie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Segmentation of cancer masses on breast ultrasound images using modified U-net
Segmentacja mas nowotworowych na obrazach ultrasonografii piersi z użyciem zmodyfikowanego modelu U-net
Autorzy:: Khallassi, Ihssane
El Yousfi Alaoui, My Hachem
Jilbab, Abdelilah
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: convolutional neural network
segmentation
u-net
residual neural network
konwolucyjna sieć neuronowa
segmentacja
rezydualna sieć neuronowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: U-Net based frames partitioning and volumetric analysis for kidney detection in tomographic images
Autorzy:: Les, Tomasz
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: kidney detection
medical image processing
U-net
frames partitioning
volumetric analysis
wykrywanie nerek
przetwarzanie obrazu medycznego
partycjonowanie ramek
analiza objętościowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: U-Net based frames partitioning and volumetric analysis for kidney detection in tomographic images
Autorzy:: Les, Tomasz
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: kidney detection
medical image processing
U-net
frames partitioning
volumetric analysis
wykrywanie nerek
przetwarzanie obrazu medycznego
partycjonowanie ramek
analiza objętościowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Application of convolutional gated recurrent units u-net for distinguishing between retinitis pigmentosa and cone–rod dystrophy
Autorzy:: Skublewska-Paszkowska, Maria
Powroznik, Paweł
Rejdak, Robert
Nowomiejska, Katarzyna
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: retinitis pigmentosa
convolutional GRU U-Net
classification
UWFP
UWFAF
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Deep learning for damaged tissue detection and segmentation in Ki-67 brain tumor specimens based on the U-net model
Autorzy:: Swiderska-Chadaj, Z.
Markiewicz, T.
Gallego, J.
Bueno, G.
Grala, B.
Lorent, M.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: damaged tissue regions detection
artifacts detection
deep learning
Ki-67 staining specimens
wykrywanie uszkodzonych regionów tkankowych
wykrywanie artefaktów
artefakt
uczenie głębokie
próbki barwiące Ki-67; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Segmentation of bone structures with the use of deep learning techniques
Autorzy:: Krawczyk, Zuzanna
Starzyński, Jacek
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: deep learning
semantic segmentation
U-net
FCN
ResNet
computed tomography
technika deep learning
głęboka nauka
segmentacja semantyczna
tomografia komputerowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Segmentation of bone structures with the use of deep learning techniques
Autorzy:: Krawczyk, Zuzanna
Starzyński, Jacek
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: deep learning
semantic segmentation
U-net
FCN
ResNet
computed tomography
technika deep learning
głęboka nauka
segmentacja semantyczna
tomografia komputerowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "u-net" wg kryterium: Wszystkie pola