Temat: Bayesian prediction

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Robust Bayesian Prediction with Asymmetric Loss Function in Poisson Model of Insurance Risk
Odporna predykcja bayesowska przy asymetrycznej funkcji straty w modelu Poissona dla ryzyka ubezpieczeniowego
Autorzy:: Boratyńska, Agata
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: Bayesian prediction
Bayesian robustness
LINEX loss
family of priors
collective risk model; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Risk assessment of port manoeuvres of a chemical tanker vessel
Autorzy:: Abramowicz-Gerigk, T.
Hejmlich, A.
Randak, M.
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:: chemical tanker
port maneuvres
dangerous goods transport
bayesian risk prediction
maritime human factors
emrgency procedures
deck operations
bayesian influence diagram; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Bayesian estimation and prediction based on Rayleigh record data with applications
Autorzy:: Awwad, Raed R. Abu
Bdair, Omar M.
Abufoudeh, Ghassan K.
Data publikacji:: 2021-09-06
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Bayesian estimation and prediction
Rayleigh distribution
record values
Markov Chain Monte Carlo samples; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Conversion timing of seafarer’s decision-making for unmanned ship navigation
Autorzy:: Zhang, R. L.
Furusho, M.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:: maritime safety
unmanned ship
unmanned ship navigation
on-board decision-making
decision-making algorithm
conversion timing
bayesian risk prediction
seafarers; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania bankructwa firm
Bankruptcy prediction with Bayesian networks
Autorzy:: Gąska, Damian
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: bankruptcy prediction
Bayesian network
structure learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Sufficiency in bayesian models
Autorzy:: Furmańczyki, Konrad
Niemiro, Wojciech
Data publikacji:: 1998
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:: sufficiency
connditional independence
Bayesian models
prediction sufficiency
freedom; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: A fuzzy KNN-based model for significant wave height prediction in large lakes
Autorzy:: Nikoo, M.R.
Kerachian, R.
Alizadeh, M.R.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:: wave height
prediction
fuzzy set theory
lake
Bayesian network
support vector regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Probabilistyczne modele zjawisk przestrzennych w rolnictwie
Probabilistic models of spatial phenomena in agriculture
Autorzy:: Marciniak, A.
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: system informacji przestrzennej
GIS
probabilistyczna predykcja
probabilistyczna interpolacja
obiekt przestrzenny
sieci bayesowskie
probabilistic prediction
approximation prediction
spatial objects
Bayesian networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Prediction of mortality rates in heart failure patients with data mining methods
Autorzy:: Bohacik, J.
Kambhampati, C.
Davis, D. N.
Cleland, J. G. F.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:: heart failure
data mining
prediction of mortality rates
home telemonitoring
Bayesian network method
decision tree method
neural network method
nearest neighbour method; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja