Temat: Kernel methods - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Supervised Kernel Principal Component Analysis by Most Expressive Feature Reordering
Autorzy:: Ślot, K.
Adamiak, K.
Duch, P.
Żurek, D.
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: feature selection
kernel methods
pattern classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Kernel analysis for estimating the connectivity of a network with event sequences
Autorzy:: Tezuka, T.
Claramunt, C.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: connectivity estimation
neural network
kernel methods
spike train; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: An Extended Version of the Proportional Adaptive Algorithm Based on Kernel Methods for Channel Identification with Binary Measurements
Autorzy:: Fateh, Rachid
Darif, Anouar
Safi, Said
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: binary measurement
BRAN channel identification
kernel methods
PNLMS
phase estimation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Kernel Ho-Kashyap classifier with generalization control
Autorzy:: Łęski, J.
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: metoda jądrowa
metoda odporna
projekt klasyfikatora
kernel methods
classifier design
Ho-Kashyap classifier
generalization control
robust methods; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wyznaczenie powierzchni rozdziału materiału uziarnionego za pomocą nieklasycznych metod aproksymacji funkcji rozkładów wielkości i gęstości ziarna
Determination of partition surface of grained material by means of non-classical approximation methods of distributions functions of particle size and density
Autorzy:: Niedoba, T.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:: powierzchnia rozdziału
nieklasyczne metody statystyczne
metody jądrowe
węgiel kamienny
osadzarka miałowa
partition surface
non-classical statistical methods
kernel methods
hard coal
dust jig; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Identyfikacja systemów nieliniowych przy pomocy kernelowego algorytmu LMS z ograniczeniem zasobów
Identification of nonlinear systems using fixed budget kernel LMS algorithm
Autorzy:: Rzepka, D.
Otfinowski, P.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: metody kernelowe
uczenie maszynowe
regresja nieliniowa
algorytm LMS
dobór wektorów nośnych
kernel methods
machine learning
nonlinear regression
least mean squares
pruning criterion; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: One Value of Smoothing Parameter vs Interval of Smoothing Parameter Values in Kernel Density Estimation
Jedna wartość parametru wygładzania vs. przedział wartości parametru wygładzania w estymacji jądrowej funkcji gęstości
Autorzy:: Baszczyńska, Aleksandra Katarzyna
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: estymacja jądrowa funkcji gęstości
parametr wygładzania
metody ad hoc
kernel density estimation
smoothing parameter
ad hoc methods; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: A complete gradient clustering algorithm formed with kernel estimators
Autorzy:: Kulczycki, P.
Charytanowicz, M.
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: analiza danych
eksploracja danych
grupowanie
metoda statystyczna
estymacja jądrowa
obliczenia numeryczne
data analysis
data mining
clustering
gradient procedures
nonparametric statistical methods
kernel estimators
numerical calculations; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja