Temat: deep learning model

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Enhancing supply chain resilience: RIME-clustering and ensemble deep learning strategies for late delivery risk prediction
Autorzy:: Douaioui, Kaoutar
Oucheikh, Rachid
Mabrouki, Charif
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:: Artificial Neural Networks (ANNs)
late delivery risk
supply chain management
clustering
multiclassification
deep learning model
sieci neuronowe
ryzyko opóźnionej dostawy
zarządzanie łańcuchem dostaw
klasteryzacja
multiklasyfikacja
modele głębokiego uczenia
algorytm optymalizacyjny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Towards ensuring software interoperability between deep learning frameworks
Autorzy:: Lee, Youn Kyu
Park, Seong Hee
Lim, Min Young
Lee, Soo-Hyun
Jeong, Jongwook
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: deep learning
interoperability
validation
verification
deep learning framework
model conversion; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A lightweight multi-person pose estimation scheme based on Jetson Nano
Autorzy:: Liu, Lei
Blancaflor, Eric B.
Abisado, Mideth
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:: human pose estimation
lightweight model
Edge AI
deep learning
computer vision; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Enhancing the performance of deep learning technique by combining with gradient boosting in rainfall-runoff simulation
Autorzy:: Abdullaeva, Barno S.
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: deep learning
gradient boosting
hybrid model
multi-step ahead forecasting
rainfall-runoff simulation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Improvement of e-commerce recommendation systems with deep hybrid collaborative filtering with content: A case study
Wykorzystanie Hybrydowych Głębokich Sieci Neuronowych jako systemów rekomendacyjnych. Studium przypadku
Autorzy:: Wójcik, Filip
Górnik, Michał
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: collaborative filtering
deep learning
content model
product recommendation
filtracja kolaboratywna
głębokie uczenie
model treści
rekomendacja produktów; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Endoluminal larynx anatomy model – towards facilitating deep learning and defining standards for medical images evaluation with artificial intelligence algorithms
Autorzy:: Nogal, Piotr
Buchwald, Mikołaj
Staśkiewicz, Michalina
Kupiński, Szymon
Pukacki, Juliusz
Mazurek, Cezary
Jackowska, Joanna
Wierzbicka, Małgorzata
Data publikacji:: 2022-08-05
Wydawca:: Index Copernicus International
Tematy:: anatomy
artificial intelligence
deep learning
digital model
laryngoscopy
larynx
machine learning
narrow band imaging
segmentation
white light imaging; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Simplification of deep reinforcement learning in traffic control using the Bonsai Platform
Uproszczenie uczenia się przez głębokie wzmocnienie w zarządzaniu ruchem z wykorzystaniem Platformy Bonsai
Autorzy:: Skuba, Michal
Janota, Aleš
Data publikacji:: 2020-12-31
Wydawca:: Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
Tematy:: control
deep reinforcement learning
model
simulation
traffic
sterowanie
uczenie w głębokim uczeniu przez wzmacnianie
symulacja
ruch drogowy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Knowledge, Theory and Practice in Knowledge Management: Betweeen Associative Pattering and Context-Rich Action
Autorzy:: Bennet, Alex
Bennet, David
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Fundacja Upowszechniająca Wiedzę i Naukę Cognitione
Tematy:: knowledge
knowledge management
theory
information
learning
surface knowledge
shallow knowledge
deep knowledge
neuroscience
mind/brain
decision-making
higher-order patterns
complexity
thought leaders
practitioners
knowledge (proceeding)
knowledge (informing)
SECI model
DIKW continuum
wisdom
KM research
KM frameworks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja