Temat: multi-defect - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Multi-view learning for software defect prediction
Autorzy:: Kiyak, Elife Ozturk
Birant, Derya
Birant, Kokten Ulas
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: software defect prediction
multi-view learning
machine learning
k-nearest neighbor; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Software Defect Prediction Using Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm and k-Nearest Neighbour Classifier
Autorzy:: Azzeh, Mohammad
Nassif, Ali Bou
Talib, Manar Abu
Iqba, Hajra
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: software defect prediction
genetic algorithm
multi-objective optimization
k-nearest neighbor; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Comparison of different failure approaches in knotty wood
Autorzy:: Guindos, P.
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna
Tematy:: knotty wood
wood
comparison
failure prediction
knot
wood defect
multi-scale modelling
average stress approach; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Influence of the local defect distribution on vibration characteristics of ball bearings
Wpływ rozkładu wad lokalnych na charakterystykę drgań łożysk kulkowych
Autorzy:: Liu, Jing
Xu, Yajun
Wang, Linfeng
Xu, Zidan
Tang, Changke
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: ball bearing
local defect
multi-body dynamics
vibrations
distribution
łożysko kulkowe
wada lokalna
dynamika układów wieloczłonowych
drgania
rozkład; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Fabric Defect Detection and Classifier via Multi-Scale Dictionary Learning and an Adaptive Differential Evolution Optimized Regularization Extreme Learning Machine
Wykrywanie defektów tkaniny i ich klasyfikacja poprzez zastosowanie maszyny uczącej się (ADE-RELM)
Autorzy:: Zhou, Zhiyu
Wang, Chao
Gao, Xu
Zhu, Zefei
Hu, Xudong
Zheng, Xiao
Jiang, Likai
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:: defect detection
multi-scale dictionary learning
regularisation extreme learning machine
adaptive differential evolution
defekty tkaniny
skuteczność wykrywania defektów
maszyna ucząca się; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Zastosowanie Zoptymalizowanego Algorytmu Multikomparacyjnego do klasyfikacji sygnałów emisji akustycznej generowanej przez wyładowania niezupełne, uszeregowane w zmodyfikowanej bazie danych
The application of the optimized multi-comparative algorithm for classifying acoustic signals, generated by partial discharges, catalogued in the modified database
Autorzy:: Kurtasz, P.
Boczar, T.
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: klasyfikator multikomparacyjny
zoptymalizowany klasyfikator multikomparacyjny
wyładowanie niezupełne
sygnał emisji akustycznej
defekt izolacji papierowo-olejowej
multi-comparational classic
optimized multi-comparative algorithm
partial discharge
acoustic emission signal
defect in paper-oil insulation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja