Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Monte Carlo Model" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Sekwencyjna metoda Monte Carlo i jej zastosowanie do modelowania zmienności inflacji w polsce1
Sequential Monte Carlo method and its application for modelling inflation volatility in Poland
Autorzy:
Brzozowska-Rup Katarzyna
Tematy:
algorytm EM
Inflacja
metoda SMC
model CIR
Modele zmienności stochastycznej
CIR model
Expectation-Maximization (EM) algorithm
Inflation
Sequential Monte Carlo method
Stochastic volatility models
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
Tytuł:
MULTIPARAMETRIC AND HIERARCHICAL SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODELS: THE EVALUATION OF THE MISSPECIFICATION OF SPATIAL EFFECTS USING A MONTE CARLO SIMULATION
WIELOPARAMETRYCZNE I HIERARCHICZNE MODELE PRZESTRZENNEJ AUTOREGRESJI. EWALUACJA SKUTKÓW BŁĘDNEJ SPECYFIKACJI EFEKTÓW PRZESTRZENNYCH NA PODSTAWIE SYMULACJI MONTE CARLO
Autorzy:
Edyta Łaszkiewicz
Data publikacji:
2014
Tematy:
Model przestrzenny
model hierarchiczny
estymacja Monte Carlo
Bayesowska.
Spatial model
hierarchical model
Monte Carlo
Bayesian estimation.
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
Tytuł:
Effectiveness of Monte Carlo Simulations of the S&P 500 Index before and after the Outbreak of the SARS-COV-2 Pandemic*
Efektywność symulacji Monte Carlo indeksu S&P 500 przed ogłoszeniem i po ogłoszeniu pandemii SARS-COV-2
Autorzy:
Piotr Nawrocki
Data publikacji:
2023
Tematy:
Monte Carlo (MC) method
Black-Scholes (B-S) model
index simulation
COVID-19 pandemic
metoda Monte Carlo
model Blacka-Scholesa
symulacja indeksu
pandemia COVID-19
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
Tytuł:
On the Backward Selection Procedure for Graphical Log-linear Models - Monte Carlo Results
Badanie własności procedury selekcji „wstecz” dla graficznych modeli logarytmiczno liniowych - analiza Monte Carlo
Autorzy:
Rossa, Agnieszka
Współwytwórcy:
University of Łódź, Institute of Econometrics and Statistics
Data publikacji:
2015-02-09T06:14:52Z
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Graphical log-linear models
model fitting procedure
Monte Carlo study
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies