Temat: PROBIT MODELS - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "PROBIT MODELS" wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-7 z 7

Zaznacz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Detecting and predicting turning points in growth cycle using business survey data
Autorzy:: Zochowski D.
Tematy:: BUSINESS CYCLES
BUSINESS SURVEY DATA
PROBIT MODELS
TURNING POINTS
ECONOMICS; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Zmiany liczby gospodarstw rolnych w Polsce w okresie transformacji
Changes in the Number of Farms in Poland Under Transition
Autorzy:: Jan Fałkowski
Data publikacji:: 2010-02-28
Tematy:: farms
outflow from agriculture
transition
Poland
probit models
Heckman procedure; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Banks’ Credit Ratings Inflation
Autorzy:: Chodnicka-Jaworska Patrycja
Data publikacji:: 2017-03-31
Tematy:: banks’ credit ratings
credit rating inflation
financial indicators
probit panel data models; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: BAYESIAN ANALYSIS AND TESTING FOR STUDENT T-DICHOTOMOUS QUANTAL RESPONSE MODELS
Autorzy:: Marzec J.
Tematy:: BAYES FACTOR
BAYESIAN INFERENCE
MODEL COMPARISON
PROBIT AND LOGIT MODELS
STUDENT -T DISTRIBUTION
ECONOMICS; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Istotność wskaźników finansowych a credit rating banku w czasie kryzysu
Autorzy:: Patrycja Chodnicka-Jaworska
Data publikacji:: 2018
Tematy:: credit rating banku
cykl koniunkturalny
panelowe modele probitowe
bank’s credit
business cycle
probit panel data models; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Prognozowanie stanu turbulencji dla instrumentu finansowego w perspektywie dziennej na podstawie modeli dla binarnej zmiennej zależnej
One-day prediction of state of turbulence for financial instrument based on models for binary dependent variable
Autorzy:: Marcin Chlebus
Data publikacji:: 2014
Tematy:: prognozowanie
stan turbulencji
modele zmiany stanu
modele dla zmiennej binarnej (logitowy, probitowy, cloglog)
ryzyko rynkowe
forecasting
state of turbulence
state switching models
binary dependent variable models (LOGIT, PROBIT, CLOGLOG)
market risk; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Prognozowanie stanu turbulencji dla instrumentu finansowego w perspektywie dziennej na podstawie modeli dla binarnej zmiennej zależnej
One-day prediction of state of turbulence for financial instrument based on models for binary dependent variable
Autorzy:: Marcin Chlebus
Tematy:: prognozowanie
stan turbulencji
modele zmiany stanu
modele dla zmiennej binarnej (logitowy, probitowy, cloglog)
ryzyko rynkowe
forecasting
state of turbulence
state switching models
binary dependent variable models (LOGIT, PROBIT, CLOGLOG)
market risk; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-7 z 7

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies