Temat: deep learning machine

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Smart NPCs with Personality in a Serious Game Using Machine Learning
Autorzy:: Liapis Georgios
Vlahavas Ioannis
Tematy:: agents
deep reinforcement learning machine learning
NPC
serious games; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The economics of deep and machine learning-based algorithms for COVID-19 prediction, detection, and diagnosis shaping the organizational management of hospitals
Autorzy:: George Lăzăroiu
Tom Gedeon
Elżbieta Rogalska
Mihai Andronie
Katarina Frajtova Michalikova
Zdenka Musova
Mariana Iatagan
Cristian Uță
Lucia Michalkova
Maria Kovacova
Roxana Ștefănescu
Iulian Hurloiu
Stanislav Zabojnik
Robert Stefko
Adrian Dijmărescu
Irina Dijmărescu
Marinela Geamănu
Data publikacji:: 2024
Tematy:: deep and machine learning
COVID 19
prediction
detection
diagnosis
organizational management
hospital; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Legal Possibilities of Using AI in Medicine, with Particular Emphasis on Imaging Diagnostics and Responsibility of Medical Entities – Polish Perspective
Autorzy:: Justyna Król-Całkowska
Daniel Walczak
Data publikacji:: 2021
Tematy:: artificial intelligence
deep learning
machine learning
medical imaging
diagnostic imaging; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Yet another research on GANs in cybersecurity
Autorzy:: Michał Zimoń
Rafał Kasprzyk
Data publikacji:: 2023-02-20
Tematy:: cybersecurity
malware
artificial intelligence
machine learning
deep learning
generative adversarial networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Ataki na urządzenia mobilne i metody ich wykrywania
Autorzy:: Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz
Rafał Litka
Data publikacji:: 2023-02-20
Tematy:: cybersecurity
cyberattack detection
mobile applications
artificial
intelligence
machine learning
artificial neural networks
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: System wspomagający wykrywanie treści wizualnych i tekstowych zagrażających bezpieczeństwu dzieci w cyberprzestrzeni
Autorzy:: Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz
Martyna Różycka
Katarzyna Staciwa
Katarzyna Nyczka
Data publikacji:: 2023-10-31
Tematy:: cybersecurity
Child Sexual Abuse Material
CSAM
decision support system
artificial intelligence
machine learning
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Predicting Bankruptcy at Polish Companies: A Comparison of Selected Machine Learning and Deep Learning Algorithms
Prognozowanie upadłości polskich przedsiębiorstw – porównanie skuteczności wybranych metod uczenia maszynowego oraz deep learningu
Autorzy:: Joanna Wyrobek
Tematy:: bankruptcy prediction
deep learning
machine learning
corporate finance
prognozowanie upadłości
uczenie maszynowe
finanse przedsiębiorstw; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: An Analysis of Novel Money Laundering Data Using Heterogeneous Graph Isomorphism Networks. FinCEN Files Case Study
Wykorzystanie heterogenicznych grafowych sieci izomorficznych w analizie danych związanych z praniem brudnych pieniędzy. Studium przypadku FinCEN
Autorzy:: Filip Wójcik
Data publikacji:: 2024
Tematy:: money laundering
deep learning
machine learning
network analysis
graphs
pranie brudnych pieniędzy
uczenie głębokie
analiza sieci
grafy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Automatyczne rozpoznawanie treści nielegalnych filmów typu CSAM za pomocą klasyfikatora częściowo splatającego kolejne klatki materiału wideo
Autorzy:: Barbara Laskowska
Data publikacji:: 2023-10-31
Tematy:: cybersecurity
computer video analysis
machine learning
neural networks
deep neural networks
transfer learning
Child Sexual Abuse Material
CSAM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: O projekcie kontekstowego rozumienia języka pisanego na potrzeby systemu automatycznej poprawy błędów dla języka polskiego
The project of contextual understanding of the written language for the purpose of an error correction system designed for the Polish language
Autorzy:: Witkowska Katarzyna
Tematy:: przetwarzanie języka naturalnego uczenie maszynowe
system korekty błędów gramatycznych uczenie głębokie
głębokie sieci neuronowe
korekta języka polskiego
natural language processing machine learning
grammatical error correction system deep learning
deep neutral networks
proofreading of Polish language; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "deep learning machine" wg kryterium: Temat