Wszystkie pola: deep neural architecture

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: An impact of tensor-based data compression methods on deep neural network accuracy
Autorzy:: Grabek, Jakub
Cyganek, Bogusław
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: deep neural architecture
big data
data storage
compression algorithm
compression ratio
accuracy drop
głęboka architektura neuronowa
przechowywanie danych
algorytm kompresji
współczynnik kompresji
spadek dokładności; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Advancing blood glucose prediction with neural architecture search and deep reinforcement learning for type 1 diabetics
Autorzy:: Domanski, Peter
Ray, Aritra
Lafata, Kyle
Firouzi, Farshad
Chakrabarty, Krishnendu
Pflüger, Dirk
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: deep reinforcement learning
neural architecture search
blood glucose prediction
type 1 diabetes
uczenie przez wzmacnianie
przewidywanie poziomu glukozy
cukrzyca typu 1; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The study of the influence of architecture on effectiveness of deep neural networks training
Autorzy:: Kolbusz, Janusz. Autor
Współwytwórcy:: Różycki, Paweł (informatyk). Autor
Data publikacji:: 2018
Tematy:: Sieci neuronowe
Deep learning
Architektura sieci; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Predicting hospital emergency department visits with deep learning approaches
Autorzy:: Zhao, Xinxing
Lai, Joel Weijia
Ho, Andrew Fu Wah
Liu, Nan
Ong, Marcus Eng Hock
Cheong, Kang Hao
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: deep learning
deep stacked architecture
ED prediction
emergency department
LSTM
RNN
recurrent neural network
GRU
gated recurrent units
uczenie głębokie
oddział ratunkowy
sieć neuronowa rekurencyjna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Multiple input CNN architecture for tool state recognition in the milling process based on time series signals
Autorzy:: Bukowski, Michał
Antoniuk, Izabella
Szymanowski, Karol
Krupa, Artur
Kurek, Jarosław
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: convolution neural network
tool condition monitoring
multiple input convolution neural network
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Multi-input melanoma classification using mobilenet-V3-large architecture
Autorzy:: Aksoy, Serra
Data publikacji:: 2025
Słowa kluczowe:: melanoma cancer
benign
malignant
convolution neural network
CNN
deep learning
DL
pretrained model; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Analysis of FPGA accelerator architecture for Fast Statistical Convolutional Neural Network in real time Emotional Recognition System
Autorzy:: Immanuel, Samson J.
Manoj, G.
Prince, Shajin
Du John, Victor H.
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: adaptable architecture
fast statistical convolutional neural network
FSCNNs
emotional recognistion system
ERS
deep learning
dynamic reconfiguration
hardware accelerator
field programmable gate array
FPGAs
rozpoznawanie emocji
układ FPGA
sieć neuronowa
deep lerning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Multiple input CNN architecture for tool state recognition in the milling process based on time series signals
Autorzy:: Michał Bukowski
Izabella Antoniuk
Karol Szymanowski
Artur Krupa
Jarosław Kurek
Data publikacji:: 2024
Tematy:: convolution neural network
tool condition monitoring
multiple input convolution neural network
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Multiple input CNN architecture for tool state recognition in the milling process based on time series signals
Autorzy:: BUKOWSKI Michał
ANTONIUK Izabella
SZYMANOWSKI Karol
Krupa Artur
KUREK Jarosław
Tematy:: convolution neural network
tool condition monitoring
multiple input convolution neural network
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: The Study of the Influence of Architecture on Effectiveness of Deep Neural Networks Training
Badania wpływu architektury na skuteczność uczenia głębokich sieci neuronowych
Autorzy:: Kolbusz Janusz
Różycki Paweł
Bartczak Tomasz
Tematy:: deep learning
ANN architectures
Bridged MLP
NBN
uczenie głębokie
architektury sztucznych sieci neuronowych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: The Study of the Influence of Architecture on Effectiveness of Deep Neural Networks Training
Badania wpływu architektury na skuteczność uczenia głębokich sieci neuronowych
Autorzy:: Kolbusz, Janusz
Różycki, Paweł
Bartczak, Tomasz
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Tematy:: deep learning
ANN architectures
Bridged MLP
NBN
uczenie głębokie
architektury sztucznych sieci neuronowych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: EMGHandNet: A hybrid CNN and Bi-LSTM architecture for hand activity classification using surface EMG signals
Autorzy:: Karnam, Naveen Kumar
Dubey, Shiv Ram
Turlapaty, Anish Chand
Gokaraju, Balakrishna
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: CNN
convolutional neural network
bidirectional LSTM
deep learning
hand activity classification
sEMG signal
exoskeleton control
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
egzoszkielet; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Constant Q-transform-based deep learning architecture for detection of obstructive sleep apnea
Autorzy:: Kandukuri, Usha Rani
Prakash, Allam Jaya
Patro, Kiran Kumar
Neelapu, Bala Chakravarthy
Tadeusiewicz, Ryszard
Pławiak, Paweł
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: sleep apnea
convolutional neural network
constant Q-transform
deep learning
single lead ECG signal
non apnea
obstructive sleep apnea
bezdech senny
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
sygnał EKG
obturacyjny bezdech senny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: A deformable CNN architecture for predicting clinical acceptability of ECG signal
Autorzy:: Allam, Jaya Prakash
Samantray, Saunak
Sahoo, Suraj Prakash
Ari, Samit
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: convolutional neural network
CNN
deep learning
deformable convolution
electrocardiogram
ECG
false alarm
signal quality analysis
SQA
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
elektrokardiogram
EKG
fałszywy alarm
analiza jakości sygnału; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Constant Q-transform-based deep learning architecture for detection of obstructive sleep apnea
Autorzy:: Kandukuri, Usha Rani
Prakash, Allam Jaya
Patro, Kiran Kumar
Neelapu, Bala Chakravarthy
Tadeusiewicz, Ryszard
Pławiak, Paweł
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: sleep apnea
convolutional neural network
constant Q-transform
deep learning
single lead ECG signal
non apnea
obstructive sleep apnea
bezdech senny
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
sygnał EKG
obturacyjny bezdech senny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Multiple input CNN architecture for tool state recognition in the milling process based on time series signals
Autorzy:: Bukowski, Michał
Antoniuk, Izabella
Szymanowski, Karol
Krupa, Artur
Kurek, Jarosław
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: convolution neural network
tool condition monitoring
multiple input convolution neural network
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Deep Learning transformer architecture for Named Entity Recognition on low resourced languages: state of the art results
Autorzy:: Hanslo, Ridewaan
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: named-entity recognition
NER
natural language processing
neural network
sequence tagging
XLM-R
machine learning
transformer model
przetwarzanie języka naturalnego
sieć neuronowa
uczenie maszynowe
model transformatora; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Short-term air pollution forecasting based on environmental factors and deep learning models
Autorzy:: Arsov, Mirche
Zdravevski, Eftim
Lameski, Petre
Corizzo, Roberto
Koteli, Nikola
Mitreski, Kosta
Trajkovik, Vladimir
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: recurrent neural network
atmospheric measurements
atmospheric modeling
biological system modeling
urban areas
computer architecture
predictive models
rekurencyjne sieci neuronowe
pomiary atmosferyczne
modelowanie atmosfery
modelowanie systemu biologicznego
obszary miejskie
architektura komputerów
modele predykcyjne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "deep neural architecture" wg kryterium: Wszystkie pola