Temat: convolutional filter

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analysis of underground stratification based on CPTu profiles using high-pass spatial filter
Autorzy:: Rainer, Jakub
Szabowicz, Hubert
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: Cone Penetration Test
CPTu
soil stratification
convolutional filter
high-pass spatial filter; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Shallow Layer Convolutional Features with Correlation Filters for UAV Object Tracking
Autorzy:: Syihabuddin, Budi
Wibowo, Suryo Adhi
Prasetyo, Agus D.
Saputri, Desti Madya
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: CNN
convolutional features
correlation filter
object tracking
shallow layer
UAV tracking; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Shallow Layer Convolutional Features with Correlation Filters for UAV Object Tracking
Autorzy:: Syihabuddin, Budi
Wibowo, Suryo Adhi
Prasetyo, Agus D.
Saputri, Desti Madya
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: CNN
convolutional features
correlation filter
object tracking
shallow layer
UAV tracking; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: COVID-19 detection on chest X-ray images using Homomorphic Transformation and VGG inspired deep convolutional neural network
Autorzy:: Shibu George, Gerosh
Raj Mishra, Pratyush
Sinha, Panav
Ranjan Prusty, Manas
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: COVID-19 detection
homomorphic transformation filter
deep CNN
convolutional neural network
VGG
ANOVA
wykrywanie COVID-19
sieć neuronowa konwolucyjna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Motor imagery EEG signal classification using optimized convolutional neural network
Autorzy:: Thiyam, Deepa Beeta
Raymond, Shelishiyah
Avasarala, Padmanabha Sarma
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: Hilbert transform
Gabor filter
Sea Lion optimization
convolutional neural network
transformata Hilberta
filtr Gabora
optymalizacja lwa morskiego
konwolucyjna sieć neuronowa
dekompozycja pakietów falkowych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Dual-channel asymmetric convolutional neural network for an efficient retinal blood vessel segmentation in eye fundus images
Autorzy:: Xu, Yanan
Fan, Yingle
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: retinal image
blood vessel segmentation
2D Gabor filter
convolutional neural network
dilated convolution
feature fusion
obraz siatkówki oka
segmentacja naczyń krwionośnych
sieć neuronowa konwolucyjna
fuzja funkcji; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: An automated framework to segment and classify gliomas using hybrid shuffled complex evolution with convolutional
Autorzy:: Valarmathy, G.
Umapathi, N.
Suganthi, Su
Jegadeesan, R.
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: glioma detection
magnetic resonance imaging
MRI
gabor filter
ant colony optimization
ACO
shuffled complex evolution
SCE
particle swarm optimization
convolutional neural network
wykrywanie glejaka
segmentacja glejaka
obrazowanie rezonansu magnetycznego
filtr Gabora
optymalizacja kolonii mrówek
ewolucja kompleksu losowego
optymalizacja roju cząstek
konwolucyjna sieć neuronowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Rozpoznawanie mowy z wykorzystaniem sieci neuronowych
Speech recognition using neural networks
Autorzy:: Nesterenko, Pavlo
Słowa kluczowe:: Rozpoznawanie mowy, Sztuczne sieci neuronowe, Głębokie sieci neuronowe, Ukryte modele Markowa (HMM), Modele mieszanin Gaussowskich (GMM), Sieci neuronowe typu Feed forward (FFNN), Konwolucyjne sieci neuronowe (CNN), Sieci neuronowe rekurencyjne (RNN), Długie pamięci krótkoterminowe (LSTM), Współczynniki cepstralne częstotliwości Mel (MFCC), Energia banku filtrów gammatonowych (GFE), Normalizacja cech, Skalowanie cech, Python, PyTorch, Keras, Rozpoznawanie mowy za pomocą RNN, Rozpoznawanie mowy za pomocą CNN, Sieci neuronowe w przetwarzaniu mowy
Speech recognition, Artificial neural networks, Deep neural networks, Hidden Markov models (HMM), Gaussian mixture models (GMM), Feed forward neural networks (FFNN), Convolutional neural networks (CNN), Recurrent neural networks (RNN), Long short-term memory (LSTM), Mel frequency cepstral coefficients (MFCC), Gamma filter bank energy (GFE), Feature normalization, Feature scaling, Python, PyTorch, Keras, Speech recognition with RNNs, Speech recognition with CNNs, Neural networks in speech processing; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja