Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "expectation-maximization" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-35 z 35
Tytuł:
A comparison of computational approaches to the population pharmacokinetics : an example of toxicological data
Autorzy:
Jawień, Wojciech
Krypel, Łukasz
Piekoszewski, Wojciech
Data publikacji:
2008
Słowa kluczowe:
expectation-maximization
epilepsy
statistical estimation
Markov chain
maximum likelihood
carbamazepine
Monte Carlo
alcoholism
population pharmacokinetics
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
Employ a Particle Filter in the identification procedure
Wykorzystanie filtru cząsteczkowego w problemie identyfikacji układów automatyki
Autorzy:
Kozierski, Piotr
Współwytwórcy:
Poznan University of Technology, Faculty of Electrical Engineering, Institute of Control and Information Engineering
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Elektrotechniki
Słowa kluczowe:
expectation-maximization
maximum likelihood method
identyfikacja
oczekiwanie-maksymalizacja
identification
filtr cząsteczkowy
metoda największej wiarygodności
particle filter
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
Tytuł:
Employ a Particle Filter in the identification procedure
Wykorzystanie filtru cząsteczkowego w problemie identyfikacji układów automatyki
Autorzy:
Kozierski, Piotr
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Elektrotechniki
Słowa kluczowe:
filtr cząsteczkowy
identyfikacja
oczekiwanie-maksymalizacja
maximum likelihood method
expectation-maximization
metoda największej wiarygodności
identification
particle filter
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie filtru cząsteczkowego w problemie identyfikacji układów automatyki
Employ a particle filter in the identification procedure
Autorzy:
Kozierski, P.
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
identyfikacja
metoda największej wiarygodności
filtr cząsteczkowy
oczekiwanie-maksymalizacja
identification
maximum likelihood method
particle filter
expectation-maximization
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of parameters of Gaussian mixture models by a hybrid method combining a self-adaptive differential evolution with the EM algorithm
Estymacja parametrów modeli mieszanin rozkładów normalnych przy pomocy metody hybrydowej łączącej samoadaptacyjną ewolucję różnicową z algorytmem EM
Autorzy:
Kwedlo, W.
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
mieszaniny rozkładów normalnych
ewolucja różnicowa
algorytm EM
grupowanie danych
Gaussian mixture models
differential evolution
expectation maximization
model-based clustering
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine learning for the identification of hydration mechanisms of pharmaceutical-grade cellulose polymers and their mixtures with model drugs
Autorzy:
Mendyk, Aleksander
Talik, Przemysław
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
open source
expectation–maximization algorithm
non-freezing water
DSC
differential scanning calorimetry
machine learning
signal decomposition
artificial intelligence
hydroxypropyl cellulose
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
Effective expectation maximization algorithm implementation using multicore computer systems
Efektywny algorytm EM i jego implementacja przy użyciu wielordzeniowych systemów komputerowych
Autorzy:
Kasitskij, A.
Bidyuk, P.
Gozhyi, A.
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
algorytm EM
zmienna losowa Gaussowska
separacja
równoległość
architektura wielordzeniowa
expectation-maximization algorithm
multicore architecture
parallelism
Gaussian random variables mixture
separation
three sigma law
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sekwencyjna metoda Monte Carlo i jej zastosowanie do modelowania zmienności inflacji w polsce1
Sequential Monte Carlo method and its application for modelling inflation volatility in Poland
Autorzy:
Brzozowska-Rup Katarzyna
Tematy:
algorytm EM
Inflacja
metoda SMC
model CIR
Modele zmienności stochastycznej
CIR model
Expectation-Maximization (EM) algorithm
Inflation
Sequential Monte Carlo method
Stochastic volatility models
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
Tytuł:
Sekwencyjna metoda Monte Carlo i jej zastosowanie do modelowania zmienności inflacji w Polsce
Sequential Monte Carlo method and its application for modelling inflation volatility in Poland
Autorzy:
Brzozowska-Rup, Katarzyna
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
algorytm EM
Inflacja
metoda SMC
model CIR
Modele zmienności stochastycznej
CIR model
Expectation-Maximization (EM) algorithm
Inflation
Sequential Monte Carlo method
Stochastic volatility models
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exploring data set of 6000 Indian food recipes - with Machine Learning techniques of classification and clustering
Eksplorowanie zbioru danych 6000 hinduskich przepisów z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego obejmujących klasyfikację i klastrowanie
Autorzy:
Koszyk, Daniel
Słowa kluczowe:
KMeans, KMedoids, Gaussian Mixture, expectation maximization, K Nearest Neighbours, Random Forest, Decision Tree, text preprocessing, Python, TF-IDF, classification, clustering, machine learing, model, Indian cuisines, pandas, data set
k-średnich, k-najbliższych sąsiadów, k-medoidów, lasy losowe, Gaussian Mixture, drzewa decyzyjne, Python, TF-IDF, klasyfikacja, klastrowanie, grupowanie, uczenie maszynowe, hinduska kuchnia, pandas, zbiór danych
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
    Wyświetlanie 1-35 z 35

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies