Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "CNN-LSTM" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Traffic flow prediction in inland waterways of Assam region using uncertain spatiotemporal correlative features
    Autorzy:
    Muthukumaran, Venkatesan
    Natarajan, Rajesh
    Kaladevi, Amarakundhi Chandrasekaran
    Magesh, Gopu
    Babu, Swapna
    Data publikacji:
    2022
    Słowa kluczowe:
    deep learning
    CNN-LSTM
    traffic flow
    prediction
    waterways
    RoI
    RNN
    optimizer
    drop rate
    relative error
    głęboka nauka
    ruch uliczny
    prognoza
    drogi wodne
    optymalizator
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    EMGHandNet: A hybrid CNN and Bi-LSTM architecture for hand activity classification using surface EMG signals
    Autorzy:
    Karnam, Naveen Kumar
    Dubey, Shiv Ram
    Turlapaty, Anish Chand
    Gokaraju, Balakrishna
    Data publikacji:
    2022
    Słowa kluczowe:
    CNN
    convolutional neural network
    bidirectional LSTM
    deep learning
    hand activity classification
    sEMG signal
    exoskeleton control
    sieć neuronowa konwolucyjna
    uczenie głębokie
    egzoszkielet
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Web intrusion detection using character level machine learning approaches with upsampled data
    Autorzy:
    Sivri, Talya Tümer
    Akman, Nergis Pervan
    Berkol, Ali
    Peker, Can
    Data publikacji:
    2022
    Słowa kluczowe:
    web application firewall
    intrusion detection
    data upsampling
    Convolutional Neural Network CNN
    LSTM
    Extreme Gradient Boosting XGBoost
    Light Gradient Boosting Machine LightGBM
    random forest
    deep learning
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies