Temat: random optimization

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Vibroacoustic Real Time Fuel Classification in Diesel Engine
Autorzy:: Bąkowski, A.
Kekez, M.
Radziszewski, L.
Sapietova, A.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: fuel recognition
classification trees
particle swarm optimization (PSO)
random forest; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Exploring the impact of thiol collectors system on copper sulfide flotation through machine learning-driven modeling
Autorzy:: Guner, Mustafa K.
Akyildiz, Ozge
Basarir, Hakan
Kowalczuk, Pshem
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: machine learning
thiol collector
copper flotation
random forest
dosage optimization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A comparative analysis of hybrid RF models for efficient lithology prediction in hard rock tunneling using TBM working parameters
Autorzy:: Zhou, Jian
Yang, Peixi
Yong, Weixun
Khandelwal, Manoj
Huang, Shuai
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: tunnel boring machine
lithology prediction
particle swarm optimization algorithm
Ant-Lion optimization algorithm
Gray Wolf optimization algorithm
random forest
maszyna do drążenia tuneli
prognozowanie litologii
algorytm optymalizacji roju cząstek
algorytm optymalizacji Ant-Lion
algorytm optymalizacji Gray Wolf; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Prediction of flyrock distance induced by blasting using particle swarm optimization and multiple regression analysis: an engineering perspective
Autorzy:: Chen, Yong
Wang, Minghua
Yin, Heng
Zhang, Tianbao
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: random forest
particle swarm optimization
multiple regression analysis
fly-rock distance
las losowy
optymalizacja roju cząstek
analiza regresji wielokrotnej
odrzucające skały; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Automatic mitosis detection in breast histopathology images using Convolutional Neural Network based deep transfer learning
Autorzy:: Sabeena Beevi, K.
Nair, Madhu S.
Bindu, G. R.
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: histopathology image
mitosis
Krill Herd optimization
convolutional neural network
transfer learning
random forest
obraz histopatologiczny
mitoza
sieć neuronowa konwolucyjna
las losowy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja