Wszystkie pola: deep recurrent neural network

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "deep recurrent neural network" wg kryterium: Wszystkie pola

Wyświetlanie 1-10 z 11

Zaznacz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Learning OWL 2 Property Characteristics as an Explanation for an RNN
Autorzy:: Potoniec, J.
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: recurrent neural network
ontology learning
property characteristics
knowledge graphs
semantic web
deep learning
rekurencyjne sieci neuronowe
nauka ontologii
charakterystyka właściwości
wykresy wiedzy
sieć semantyczna
głęboka nauka; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Convolutional and Recurrent Neural Networks for Face Image Analysis
Autorzy:: Yüksel, Kıvanç
Skarbek, Władysław
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: deep learning
convolutional neural networks
recurrent neural network
facial landmark localization
facial parts detection
computer vision
image processing; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Inter-patient ECG classification with convolutional and recurrent neural networks
Autorzy:: Guo, Li
Sim, Gavin
Matuszewski, Bogdan
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: ECG classification
convolutional neural network
recurrent neural network
big data
deep learning
klasyfikacja sygnału EKG
konwolucyjna sieć neuronowa
rekurencyjna sieć neuronowa
uczenie głębokie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Adaptive deep learning with optimization hybrid convolutional neural network and recurrent neural network for prediction lemon fruit ripeness
Autorzy:: Watnakornbuncha, Darunee
Am-Dee, Noppadol
Sangsongfa, Adisak
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: lemon
convolutional neural network
recurrent neural network
cytryna
konwolucyjna sieć neuronowa
rekurencyjna sieć neuronowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Predicting hospital emergency department visits with deep learning approaches
Autorzy:: Zhao, Xinxing
Lai, Joel Weijia
Ho, Andrew Fu Wah
Liu, Nan
Ong, Marcus Eng Hock
Cheong, Kang Hao
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: deep learning
deep stacked architecture
ED prediction
emergency department
LSTM
RNN
recurrent neural network
GRU
gated recurrent units
uczenie głębokie
oddział ratunkowy
sieć neuronowa rekurencyjna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: A Study of Correlation between Fishing Activity and AIS Data by Deep Learning
Autorzy:: Shen, K. Y.
Chu, Y. J.
Chang, S. J.
Chang, S. M.
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: AIS Data
deep learning framework
learning methods
recurrent neural network
(RNN)
Automatic Identification System
(AIS)
fishing operation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: A novel deep LSTM network for artifacts detection in microelectrode recordings
Autorzy:: Hosny, Mohamed
Zhu, Minwei
Gao, Wenpeng
Fu, Yili
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: recurrent neural network
long short-term memory
Parkinson's disease
microelectrode recording
artifacts detection
wavelet packet decomposition
rekurencyjna sieć neuronowa
choroba Parkinsona
wykrywanie artefaktów
dekompozycja pakietów falkowych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Human activity recognition using improved complete ensemble EMD with adaptive noise and long short-term memory neural networks
Autorzy:: Altuve, Miguel
Lizarazo, Paula
Villamizar, Javier
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: empirical mode decomposition
intrinsic mode function
long short-term memory
recurrent neural network
deep learning
human activity recognition
empiryczna dekompozycja sygnału
funkcja trybu wewnętrznego
rekurencyjna sieć neuronowa
uczenie głębokie
rozpoznawanie aktywności; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Shallow, Deep, Ensemble models for Network Device Workload Forecasting
Autorzy:: Liu, Cenru
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: workload forecasting
recurrent neural network
RNN
long short-term memory
LSTM
support vector regression
SVR
hierarchical linear weighted ensemble
prognozowanie obciążenia
rekurencyjna sieć neuronowa
pamięć krótkotrwała
regresja wektora nośnego; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Urban traffic crash analysis using deep learning techniques
Autorzy:: Sobhana, Mummaneni
Vemulapalli, Nihitha
Mendu, Gnana Siva Sai Venkatesh
Ginjupalli, Naga Deepika
Dodda, Pragathi
Subramanyam, Rayanoothala Bala Venkata
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: classification
gated recurrent unit
long-short term memory
multilayer perceptron
recurrent neural network
road accidents
klasyfikacja
pamięć długotrwała
pamięć krótkotrwała
perceptron wielowarstwowy
rekurencyjna sieć neuronowa
wypadki drogowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-10 z 11

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Wyszukujesz frazę "deep recurrent neural network" wg kryterium: Wszystkie pola