Temat: Multiple Linear Regression

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A comparative study of artificial neural networks and multivariate regression for predicting groundwater depths in the Arak aquifer
Autorzy:: Hanifian, Soadat
Khaleghi, Mohammad Reza
Najarchi, Mohsen
Jafarnia, Reza
Varvani, Javad
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: aquifer formation
multiple linear regression
artificial neural network
GPMs drawdown
formacja wodonośna
wielokrotna regresja liniowa
sztuczna sieć neuronowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Prediction of Blended Yarn Evenness and Tensile Properties by Using Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression
Autorzy:: Malik, S. A.
Farooq, A.
Gereke, T.
Cherif, C.
Data publikacji:: 2016
Słowa kluczowe:: blended yarn
evenness
tenacity
model
artificial neural network
multiple linear regression
rank analysis
przędza mieszana
równość
wytrwałość
sztuczna sieć neuronowa
regresja wielokrotna
analiza rangowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Prediction of electrical conductivity using ANN and MLR: a case study from Turkey
Autorzy:: Ekemen Keskin, Tülay
Özler, Emre
Şander, Emrah
Düğenci, Muharrem
Mohammed, Yadgar Ahmed
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: water quality parameters
artificial neural network
ANN
multiple linear regression
MLR
prediction of EC
parametry jakości wody
sztuczna sieć neuronowa
SSN
wielokrotna regresja liniowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Prediction of quality parameters of a dry air separation product using machine learning methods
Autorzy:: Żogała, Alina
Rzychoń, Maciej
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: artificial neural network
multiple linear regression
support vector machine
dry coal separation
sztuczna sieć neuronowa
sucha separacja węgla
wielokrotna regresja liniowa
maszyna wektorów nośnych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Estimation of discharge correction factor of modified Parshall flume using ANFIS and ANN
Autorzy:: Saran, D.
Tiwari, N. K.
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: Discharge Correction Factor
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System
artificial neural network
Multiple Non-linear Regression
parshall flumes
współczynnik korygujący wyładowania
adaptacyjny system neuronowo-rozmyty
sztuczna sieć neuronowa
regresja wielokrotna nieliniowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja