- Tytuł:
- Learning from the COVID-19 Pandemic to Improve Critical Infrastructure Resilience using Temporal Fusion Transformers
- Autorzy:
-
Jenko, Jakob
Costa, Joao Pita
Vladušič, Daniel
Bavčar, Urban
Čabarkapa, Radoš - Data publikacji:
- 2024
- Słowa kluczowe:
-
demand prediction
Temporal Fusion Transformer
TFT
Covid-19 pandemic
consumption patterns
grid stability
przewidywanie popytu
pandemia Covid-19
stabilność sieci - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- BazTech
Artykuł