Wszystkie pola: medical image augmentation

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Deep convolutional generative adversarial networks in retinitis pigmentosa disease images augmentation and detection
Autorzy:: Powroźnik, Paweł
Skublewska-Paszkowska, Maria
Nowomiejska, Katarzyna
Aristidou, Andreas
Panayides, Andreas
Rejdak, Robert
Data publikacji:: 2025
Słowa kluczowe:: generative adversarial network
image augmentation
medical image augmentation
rare eye disease classification
eye diseases
retinitis pigmentosa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Medical steel fault prediction using deep learning techniques
Autorzy:: Abdullah, A. Sheik
Jothikumar, Karthikeyan
Bhubesh, K. R. A.
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: deep learning
image augmentation
neural networks
fault detection
medical devices
głębokie uczenie
augmentacja obrazu
sieci neuronowe
wykrywanie błędów
urządzenia medyczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Additional Look into GAN-based Augmentation for Deep Learning COVID-19 Image Classification
Autorzy:: Fedoruk, Oleksandr
Klimaszewski, Konrad
Ogonowski, Aleksander
Kruk, Michał
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: computer vision
deep learning
image classification
generative adversarial network
medical imaging; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Classification of lung nodule malignancy in computed tomography imaging utilising generative adversarial networks and semi-supervised transfer learning
Autorzy:: Apostolopoulos, Ioannis D.
Papathanasiou, Nikolaos D.
Panayiotakis, George S.
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: lung nodule classification
data augmentation
generative adversarial network
medical image classification
semi-supervised learning
guzki płuc
rozszerzanie danych
klasyfikacja obrazu medycznego
uczenie częściowo nadzorowane; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Udoskonalanie małych zbiorów danych do segmentacji obrazów medycznych
Improving small datasets for medical image segmentation
Autorzy:: Milowski, Marek
Słowa kluczowe:: machine learning, neural networks, u-net, nuclei segmentation, medical images segmentation, unsupervised data augmentation
uczenie maszynowe, sieci neuronowe, u-net, segmentacja jąder komórkowych, segmentacja obrazów medycznych, nienadzorowana augmentacja danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Additional Look into GAN-based Augmentation for Deep Learning COVID-19 Image Classification
Autorzy:: Fedoruk, Oleksandr
Klimaszewski, Konrad
Ogonowski, Aleksander
Kruk, Michał
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:: computer vision
deep learning
image classification
generative adversarial network
medical imaging; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Fourier transform-based data augmentation in deep learning for diabetic foot thermograph classification
Autorzy:: Anaya-Isaza, Andrés
Zequera-Diaz, Martha
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: artificial intelligence
computational intelligence
diabetes mellitus
image classification
machine learning
medical diagnostic imaging
sztuczna inteligencja
inteligencja obliczeniowa
cukrzyca
klasyfikacja obrazu
uczenie maszynowe
diagnostyczne obrazowanie medyczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja