Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "5P's model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
Soft computing based prediction of friction angle of clay
Autorzy:
Dutta, R. K.
Gnananandarao, T.
Ladol, S.
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
artificial neural network
sensitivity analysis
M5P model tree
multiregression analysis
friction angle of clay
sztuczna sieć neuronowa
analiza wrażliwości
drzewo modelu M5P
analiza wielokrotnej regresji
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of bearing capacity of H shaped skirted footings on sand using soft computing techniques
Autorzy:
Gnananandarao, -
Khatri, V. N.
Dutta, R. K.
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
bearing capacity ratio
sand
artificial neural networks
M5P model tree
regular plan shaped skirted footings
H plan shaped skirted footings
współczynnik nośności
piasek
sztuczne sieci neuronowe
drzewo modelu M5P
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exploring the potential of soft computing for predicting compressive strength and slump flow diameter in fly ash-modified self-compacting concrete
Autorzy:
Omer, Brwa
Jaf, Dilshad Kakasor Ismael
Malla, Sirwan Khuthur
Abdulrahman, Payam Ismael
Mohammed, Ahmed Salih
Kurda, Rawaz
Abdalla, Aso
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
fly ash
self-compacted concrete
slump flow
M5P tree model
popiół lotny
beton samozagęszczalny
spadek przepływu
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Prediction of flexural strength of FRC pavements by soft computing techniques
Autorzy:
Kimteta, A.
Thakur, M.S.
Sihag, P.
Upadhya, A.
Sharma, N.
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
flexural strength
fibre reinforced concrete
artificial neural network
random forest
random tree
M5P based model
wytrzymałość na zginanie
beton zbrojony włóknami
sztuczna sieć neuronowa
las losowy
drzewo losowe
model oparty na M5P
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Examining and predicting the influence of climatic and terrestrial factors on the seasonal distribution of ozone column depth over Tehran province using satellite observations
Autorzy:
Borhani, Faezeh
Ehsani, Amir Houshang
McGuirk, Savannah L.
Shafiepour Motlagh, Majid
Mousavi, Seyed Mohsen
Rashidi, Yousef
Mirmazloumi, Seyed Mohammad
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
Sentinel-5P
meteorological condition
NDVI
NASA Giovanni
prediction model
ozone column density
warunki meteorologiczne
model predykcyjny
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies