Temat: multiple regression model

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Forecasting production volume in a plastics enterprise
Autorzy:: Grzelak, Małgorzata
Data publikacji:: 2019-03-31
Wydawca:: Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Tematy:: multiple regression model
production scheduling
readiness
forecasting; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Dynamic modelling of an anaerobic reactor treating coffee wet wastewater via multiple regression model
Autorzy:: Guardia-Puebla, Yans
Llanes-Cedeño, Edilberto
Domínguez-León, Ana Velia
Arias-Cedeño, Quirino
Sánchez-Girón, Victor
Morscheck, Gert
Eichler-Löbermann, Bettina
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: coffee wet wastewater
modelling
multiple regression model
upflow anaerobic sludge blanket
UASB; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Machine learning methods applied to sea level predictions in the upper part of a tidal estuary
Autorzy:: Guillou, N.
Chapalain, G.
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:: multiple regression model
artificial neural network
multilayer perceptron
regression function
machine learning algorithm
sea level; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Dynamic modelling of an anaerobic reactor treating coffee wet wastewater via multiple regression model
Autorzy:: Guardia-Puebla, Yans
Llanes-Cedeño, Edilberto
Domínguez-León, Ana Velia
Arias-Cedeño, Quirino
Sánchez-Girón, Victor
Morscheck, Gert
Eichler-Löbermann, Bettina
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: coffee wet wastewater
modelling
multiple regression model
upflow anaerobic sludge blanket
UASB; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Machine learning methods applied to sea level predictions in the upper part of a tidal estuary
Autorzy:: Guillou N.
Chapalain G.
Tematy:: multiple regression model
artificial neural network
multilayer perceptron
regression function
machine learning algorithm
sea level; Pokaż więcej
Dostawca treści:: AGRO

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Use of a multiple regression model to determine the parameters of vessel traffic flow in port areas
Autorzy:: Nowy, A.
Gucma, L.
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:: maritime traffic engineering
vessel traffic flow
port areas
multiple regression model
fairway
fairway parameters
Automatic Identification System (AIS)
AIS Data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Use of a multiple regression model to determine the parameters of vessel traffic flow in port areas
Autorzy:: Nowy, A.
Gucma, L.
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: maritime traffic engineering
vessel traffic flow
port areas
multiple regression model
fairway
fairway parameters
Automatic Identification System (AIS)
AIS Data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Study of the influence of commercial activities on waste formation in Ukraine in the context of sustainable developmentment
Autorzy:: Bochko, Olena
Kosar, Nataliia
Кuzo, Nataliia
Fihun, Nazar
Kliuvak, Oksana
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: sustainable development
environmental safety
waste formation
utilization and recycling
information support
multiple regression econometric model; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Predictive Modelling for Characterisation of Organics in Pit Latrine Sludge from Unplanned Settlements in Cities of Malawi
Autorzy:: Kalulu, K.
Thole, B.
Mkandawire, T.
Kululanga, G.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: Akaike Information Criterion
biochemical oxygen demand
chemical oxygen demand
faecal sludge characteristics
multiple linear regression model; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Predictive Modelling for Characterisation of Organics in Pit Latrine Sludge from Unplanned Settlements in Cities of Malawi
Autorzy:: Kalulu, K.
Thole, B.
Mkandawire, T.
Kululanga, G.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: Akaike Information Criterion
biochemical oxygen demand
chemical oxygen demand
faecal sludge characteristics
multiple linear regression model; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "multiple regression model" wg kryterium: Temat