Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "supervised neural network" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Zastosowanie sieci neuronowych do analizy rzutów kością do gry
Application of neural network to analysis of dice dots.
Autorzy:
Ozimek, Wojciech
Słowa kluczowe:
neural networks, image recognition, machine learning, dice, convolutional neural network, supervised learning,
sieci neuronowe, rozpoznawanie obrazów, uczenie maszynowe, kości do gry, konwolucyjne sieci neuronowe, uczenie nadzorowane
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Podstawowe rodzaje sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:
Drobina, R.
Grecka, A.
Lewandowski, S.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
sztuczna sieć neuronowa
neuron
perceptron wielowarstwowy
uczenie nadzorowane
uczenie nienadzorowane
funkcja aktywacji
inżynieria produkcji
artificial neural network
multilayer perceptron
supervised learning
unsupervised learning
activation function
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie danych lotniczego skaningu laserowego do klasyfikacji pokrycia terenu dla modelowania hydrodynamicznego
Autorzy:
Tymków, P.
Borkowski, A.
Data publikacji:
2006
Słowa kluczowe:
lotniczy skaning laserowy
klasyfikacja nadzorowana
sztuczna sieć neuronowa
numeryczny model terenu
modelowanie hydrodynamiczne
airborne laser scanning (ALS)
supervised classification
artificial neural network
digital terrain model (DTM)
hydrodynamic modelling
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Inspiracje biologiczne sztucznych sieci neuronowych, ich historia oraz matematyczny model neuronu do zastosowań inżynierskich
Autorzy:
Drobina, R.
Grecka, A.
Lewandowski, S.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
biologiczny model neuronu
sztuczna sieć neuronowa
neuron
perceptron wielowarstwowy
biological neuron model
artificial neural network
multilayer perceptron
supervised learning
unsupervised learning
activation function
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie danych lotniczego skaningu laserowego do klasyfikacji pokrycia terenu dla modelowania hydrodynamicznego
The use of airborne laser scanning data to land cover supervised classification for hydrodynamic modelling
Autorzy:
Tymków, P.
Borkowski, A.
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
digital terrain model (DTM)
lotniczy skaning laserowy
klasyfikacja nadzorowana
sztuczna sieć neuronowa
numeryczny model terenu
modelowanie hydrodynamiczne
airborne laser scanning (ALS)
supervised classification
artificial neural network
hydrodynamic modelling
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
„Śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu”. Wpływ jakości koderów na działanie sieci neuronowej klasyfikującej wypowiedzi w mediach społecznościowych
„Garbage in, Garbage out”. The Impact of Coders’ Quality on the Neural Network Classifying Text on Social Media
Autorzy:
Matuszewski Paweł
Tematy:
sieci neuronowe
klasyfikacja danych tekstowych
modele nadzorowane
opinion mining
jakość koderów
text classification
neural networks
supervised models
quality of coders
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
Tytuł:
„Śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu”. Wpływ jakości koderów na działanie sieci neuronowej klasyfikującej wypowiedzi w mediach społecznościowych
„Garbage in, Garbage out”. The Impact of Coders’ Quality on the Neural Network Classifying Text on Social Media
Autorzy:
Matuszewski, Paweł
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
sieci neuronowe
klasyfikacja danych tekstowych
modele nadzorowane
opinion mining
jakość koderów
text classification
neural networks
supervised models
quality of coders
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Jakość prognozowania skali czasu nadzorowanej przez pierwotny wzorzec częstotliwości z zastosowaniem sieci neuronowej typu GMDH na przykładzie skali czasu UTC(NPL)
Autorzy:
Sobolewski, Łukasz
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
prognozowanie różnic UTC–UTC(k)
skala czasu UTC(NPL)
skala UTC i UTC
korekcja skali czasu
sieć neuronowa
predicting UTC–UTC(k) differences
UTC(NPL) timescale
UTC & UTC Rapid scales
timescale correction
neural network
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies