Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "david martin" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Self-construals predict personal life satisfaction with different strengths across societal contexts differing in national wealth and religious heritage
Autorzy:
Stogianni, Maria
Sargautyte, Ruta
Denoux, Patrick
Romashov, Vladyslav
Sirlopú, David
Pavlopoulos, Vassilis
Nader, Martin
Uchida, Yukiko
Hanke-Boerr, Diana
Baltin, Arno
Kocimska-Zych, Agata
Kosiarczyk, Aleksandra
Kostoula, Olga
Kwiatkowska, Anna
Zelenski, John
Vauclair, Christin-Melanie
Esteves, Carla
Schwarz, Beate
Xing, Cai
Fülöp, Márta
Kascakova, Natalia
Lee, J. Hannah
Pavlović, Zoran
Poláčková Šolcová, Iva
Łużniak-Piecha, Magdalena
Miu-Chi Lun, Vivian
Sun, Chien-Ru
Domínguez-Espinosa, Alejandra
Gavreliuc, Alin
Stoyanova, Stanislava
Torres, Claudio
Liu, Xinhui
Maricchiolo, Fridanna
Igbokwe, David
Serdarevich, Ursula
Mustaffa, Nur Fariza
Adamovic, Mladen
Bond, Michael
Malyonova, Arina
Murdock, Elke
Appoh, Lily
Haass, Brian
Rizwan, Muhammad
van Tilburg, Wijnand
Kryś, Kuba
Nadi, Azar
van Osch, Yvette
Işık, İdil
L. Vignoles, Vivian
Okvitawanli, Ayu
Igou, Eric
Garðarsdóttir, Ragna
Mosca, Oriana
Park, Joonha
Barrientos, Pablo
Mira, Arévalo
Gamsakhurdia, Vladimer
Kronberger, Nicole
Mohorić, Tamara
Teyssier, Julien
Klůzová Kračmárová, Lucie
Røysamb, Espen
Albert, Isabelle
Sánchez-Rodríguez, Ángel
Selim, Heyla
Akotia, Charity
Data publikacji:
2023-04-27
Wydawca:
Routledge Taylor & Francis Group
Słowa kluczowe:
national wealth
economic inequality
personal life satisfaction
religious heritage
self-construal
multicomponent
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Inne
Książka
Tytuł:
Self-construals predict personal life satisfaction with different strengths across societal contexts differing in national wealth and religious heritage
Autorzy:
Poláčková Šolcová, Iva
Appoh, Lily
Domínguez-Espinosa, Alejandra
Vauclair, Christin-Melanie
Igbokwe, David
Esteves, Carla
Garðarsdóttir, Ragna
Mohorić, Tamara
van Osch, Yvette
Igou, Eric
Baltin, Arno
van Tilburg, Wijnand
Nader, Martin
Stogianni, Maria
Akotia, Charity
Uchida, Yukiko
Gavreliuc, Alin
Barrientos, Pablo
Kocimska-Zych, Agata
Torres, Claudio
L. Vignoles, Vivian
Haass, Brian
Murdock, Elke
Selim, Heyla
Kryś, Kuba
Mira, Arévalo
Zelenski, John
Kosiarczyk, Aleksandra
Klůzová Kračmárová, Lucie
Fülöp, Márta
Łużniak-Piecha, Magdalena
Mustaffa, Nur Fariza
Teyssier, Julien
Sargautyte, Ruta
Kwiatkowska, Anna
Kascakova, Natalia
Miu-Chi Lun, Vivian
Xing, Cai
Lee, J. Hannah
Malyonova, Arina
Okvitawanli, Ayu
Stoyanova, Stanislava
Kostoula, Olga
Sun, Chien-Ru
Nadi, Azar
Gamsakhurdia, Vladimer
Denoux, Patrick
Serdarevich, Ursula
Hanke-Boerr, Diana
Işık, İdil
Kronberger, Nicole
Maricchiolo, Fridanna
Romashov, Vladyslav
Liu, Xinhui
Røysamb, Espen
Adamovic, Mladen
Albert, Isabelle
Sirlopú, David
Mosca, Oriana
Sánchez-Rodríguez, Ángel
Pavlović, Zoran
Schwarz, Beate
Rizwan, Muhammad
Park, Joonha
Bond, Michael
Pavlopoulos, Vassilis
Data publikacji:
2023-04-27
Wydawca:
Routledge Taylor & Francis Group
Słowa kluczowe:
economic inequality
multicomponent
personal life satisfaction
national wealth
religious heritage
self-construal
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predictive performance of multi-model ensemble forecasts of COVID-19 across European nations
Autorzy:
Alonso, Sergio
Eclerova, Veronika
Parolini, Nicola
Krupa, Bartosz
Lewis, Bryan
Ray, Evan L
Wang, Lijing
Gibson, Graham
Kraus, David
Morina, David
Singh, David E
Marathe, Madhav
Maruotti, Antonello
Fairchild, Geoffrey
Niedzielewski, Karol
Wattanachit, Nutcha
Meinke, Jan H
Thanou, Dorina
Farcomeni, Alessio
Tarantino, Barbara
Rodloff, Arne
Heyder, Stefan
Gogolewski, Krzysztof
Ardenghi, Giovanni
Kisielewski, Jan
Filinski, Maciej
Kraus, Andrea
Moszyński, Antoni
Kuhlmann, Alexander
Bartolucci, Francesco
Michaud, Isaac
Zajicek, Milan
Sun, Tao
Bartczuk, Rafal P
Fuhrmann, Jan
Bosse, Nikos I
Nowosielski, Jedrzej
Priesemann, Viola
Gruziel-Slomka, Magdalena
Villanueva, Inmaculada
Bodych, Marcin
Giudici, Paolo
Alaimo Di Loro, Pierfrancesco
Zimmermann, Tom
Stage, Steven
Leithauser, Neele
Zielinski, Jakub
Hotz, Thomas
Alvarez, Enric
Abbott, Sam
Wang, Yijin
Barbarossa, Maria Vittoria
Biecek, Przemyslaw
Porebski, Przemyslaw
Niehus, Rene
Suchoski, Bradley
Lopez, Daniel
Obozinski, Guillaume
Budzinski, Jozef
Reich, Nicholas G
Zibert, Janez
Dehning, Jonas
Baccam, Prasith
Aznarte, Jose L
Krueger, Tyll
Smid, Martin
Wlazlo, Jaroslaw
Mingione, Marco
Perez Alvarez, Cesar
Guzman- Merino, Miguel
Rakowski, Franciszek
Castro, Lauren
Johnson, Helen
Gruson, Hugo
Tucek, Vit
Venkatramanan, Srinivasan
Mohring, Jan
Osthus, Dave
Holger, Kirsten
Wolffram, Daniel
Mohr, Sebastian
Gurung, Heidi
Adiga, Aniruddha
Ozanski, Tomasz
Divino, Fabio
Pottier, Loic
Semeniuk, Marcin
Funk, Sebastian
Catala, Marti
Redlarski, Grzegorz
Bracher, Johannes
Walraven, Robert
Li, Michael Lingzhi
Pabjan, Barbara
Sandmann, Frank
Dimitris, Bertsimas
Trnka, Jan
Sherratt, Katharine
Prasse, Bastian
Montero-Manso, Pablo
Gambin, Anna
Deuschel, Jannik
Schneider, Johanna
Lovison, Gianfranco
Lasinio, Giovanna Jona
Szczurek, Ewa
Pennoni, Fulvia
Idzikowski, Radoslaw
Bejar, Benjamin
Burgard, Jan Pablo
Ullrich, Alexander
Grah, Rok
Hurt, Benjamin
Kheifetz, Yuri
Scholz, Markus
Krymova, Ekaterina
Reina, Borja
Sheldon, Daniel
Radwan, Maciej
Srivastava, Ajitesh
Rodiah, Isti
Prats, Clara
Pribylova, Lenka
Saksham, Soni
Lange, Berit
Dreger, Filip
Bock, Wolfgang
Meakin, Sophie R
Ziarelli, Giovanni
Data publikacji:
2023-06-02
Wydawca:
eLife Sciences Publications Ltd.
Słowa kluczowe:
forecast
epidemiology
prediction
global health
ensemble
modelling
Europe
COVID-19
none
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bridging the Gap between Field Experiments and Machine Learning: The EC H2020 B-GOOD Project as a Case Study towards Automated Predictive Health Monitoring of Honey Bee Colonies
Autorzy:
van Gennip, Pim
Alves da Silva, António
Alaux, Cedric
Schaafsma, Famke
van den Bosch, Trudy
Ulgezen, Zeynep
van Delden, April
de Graaf, Dirk C
Verbeke, Wim
Le Conte, Yves
Streicher, Tabea
Matthijs, Severine
Castro, Sílvia
Sousa, José Paulo
Godeau, Ugoline
Alves, Joana
Moro, Arrigo
Duan, Xiaodong
Alves, Fátima
Flener, Claude
Boúúaert, David Claeys
Mikołajczyk, Łukasz
Bencsik, Martin
Paxton, Robert J
Tehel, Anja
Filipiak, Michał
van Dooremalen, Coby
de Smet, Lina
Simões, Sandra
Valkenburg, Dirk-Jan
Leufgen, Kirsten
Giurgiu, Alexandru I
Dall’olio, Raffaele
Dezmirean, Daniel S
Williams, James Henty
Schäfer, Marc O
Lopes, Sara
Horčičková, Eva
Bica, João
Ziółkowska, Elżbieta
Schoonman, Marten
Beaurepaire, Alexis
Loureiro, João
Mcveigh, Adam
Dalmon, Anne
Capela, Nuno
Xu, Mang
Peters, Jeroen
Kumar, Tarun
Freshley, Dana
Topping, Christopher J
Współwytwórcy:
Institut National de la Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement, Avignon, France
Ghent University, Ghent, Belgium
Nottingham Trent University, Nottingham, UK
Aarhus Universitet, Aarhus, Denmark
Friedrich-Loeffler-Institut, Bundesforschunginstitut für Tiergesundheit, Greifswald-Insel Riems, Germany
Suomen Mehiläishoitajain Liitto, Helsinki, Finland
Uniwersytet Jagiellonski, Krakow, Poland
BeeSources di Raffaele Dall’Olio, Bologna, Italy
Stichting BEEP, Driebergen-Rijsenburg, The Netherlands
Universitatea de Stiinte Agricole si Medicina Veterinara Cluj Napoca, Cluj Napoca, Romania
Sciensano, Brussels, Belgium
Martin-Luther-Universitaet Halle-Wittenberg, Halle, Germany
Institute of Bee Health, University of Bern, Bern, Switzerland
Wageningen University & Research, Wageningen, The Netherlands
Centre for Functional Ecology, Department of Life Sciences, TERRA Associated Laboratory, University of Coimbra, Coimbra, Portugal
SCIPROM sàrl, Saint-Sulpice, Switzerland
Data publikacji:
2024-01-22
Wydawca:
MDPI
Słowa kluczowe:
honey bee
bee
protocol
work plan
standarization
data
B-GOOD
collection
honey bee automated health monitoring
colony
beekeeping
ecology
apiary
health
method
beekeeper
stakeholder
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Inne
Tytuł:
Introduction to a Culturally Sensitive Measure of Well‑Being: Combining Life Satisfaction and Interdependent Happiness Across 49 Different Cultures
Autorzy:
Poláčková Šolcová
Pavlović, Zoran
Mosca, Oriana
Kostoula, Olga
Appoh, Lily
Akotia, Charity S.
Kocimska‐Bortnowska, Agata
Kosakowska‐Berezecka, Natasza
Kosiarczyk, Aleksandra
Albert, Isabelle
Kryś, Jakub
Uchida, Yukiko
Mustaffa, Nur Fariza
Sargautyte, Ruta
Schwarz, Beate
Selim, Heyla A.
Kronberger, Nicole
Mohorić, Tamara
Kwiatkowska, Anna
Adamovic, Mladen
Arévalo Mira, D. M.
Denoux, Patrick
Xing, Cai
Murdock, Elke
Lee, J. Hannah
Işık, İdil
Vignoles, Vivian L.
Sun, Chien-Ru
Domínguez‐Espinosa, Alejandra
Rizwan, Muhammad
van Osch, Yvette
Torres, Claudio
Fülöp, Márta
Malyonova, Arina
Esteves, Carla Sofia
Łużniak‐Piecha, Magdalena
Miu‐Chi Lun
Park, Joonha
Boer, Diana
Barrientos, Pablo Eduardo
Vauclair, Christin‐Melanie
Igou, Eric Raymond
Liu, Xinhui
Nadi, Azar
Bond, Michael Harris
Okvitawanli, Ayu
Kascakova, Natalia
Haas, Brian
Gavreliuc, Galin
Serdarevich, Ursula
Røysamb, Espen
Stogianni, Maria
Igbokwe, David o.
van Tilburg, Wijnand A. P.
Baltin, Arno
Pavlopoulos, Vasillis
Maricchiolo, Fridanna
Zelenski, John M.
Nader, Martin
Romashov, Vladyslav
Sirlopú
Gamsakhurdia, Vladimer
Teyssier, Julien
Garðarsdóttir, Ragna B.
Klůzová Kráčmarová
Współwytwórcy:
Department of Psychology, University of Georgia, Athens, GA, USA
Institute of Psychology, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland
Data publikacji:
2022-12-26
Wydawca:
Springer
Słowa kluczowe:
interdependent happiness
well-being
life satisfaction
cultural sensitivity
self-construals
selfhoods
happiness
culture
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Inne

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies