Wszystkie pola: Łukasik, Edyta - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Łukasik, Edyta" wg kryterium: Wszystkie pola

Wyświetlanie 1-10 z 37

Zaznacz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Całkowanie symboliczne w Metodzie Elementów Brzegowych Fouriera
Autorzy:: Łukasik, Edyta
Współwytwórcy:: Sikora, Jan (elektrotechnika)
Pańczyk, Beata
Data publikacji:: 2012
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Całkowanie numeryczne i analityczne na przykładzie metody elementów brzegowych Galerkina
Autorzy:: Łukasik, Edyta
Współwytwórcy:: Sikora, Jan (elektrotechnika)
Pańczyk, Beata
Data publikacji:: 2011
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Obliczenia symboliczne na przykładzie metody elementów brzegowych Galerkina
Autorzy:: Łukasik, Edyta
Współwytwórcy:: Sikora, Jan (elektrotechnika)
Pańczyk, Beata
Filipowicz, Stefan F. Rec.
Data publikacji:: 2010
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Zależność pomiędzy wiedzą na temat osteoporozy a zachowaniami prozdrowotnymi pacjentów Szpitala im. A. Sokołowskiego w Wałbrzychu
Autorzy:: Łukasik, Edyta
Współwytwórcy:: Pilecki, Witold (patofizjolog). Promotor
Wyższa Szkoła Medyczna (Legnica)
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Legnica : Wyższa Szkoła Medyczna w Legnicy
Tematy:: Osteoporoza - zapobieganie
Zachowania prozdrowotne - Polska
Wałbrzych (woj. dolnośląskie) - służba zdrowia
Specjalistyczny Szpital im. dra Alfreda Sokołowskiego (Wałbrzych)
Osteoporoza - leczenie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Academica

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Model Faster R-CNN uczony na syntetycznych obrazach
Faster R-CNN model learning on synthetic images
Autorzy:: Łach, Błażej
Łukasik, Edyta
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: computer vision
sztuczne obrazy
Faster R-CNN
głębokie uczenie
synthetic images
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Efficiency comparison of networks in handwritten latin characters recognition with diacritics
Autorzy:: Łukasik, Edyta
Flis, Wiktor
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: convolutional neural network
model efficiency
handwritten text recognition; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Examination of texts lexis using a Polish dictionary
Badanie leksyki tekstu na podstawie słownika języka polskiego
Autorzy:: Voitovych, Roman
Łukasik, Edyta
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: natural language processing
lexis analysis
Jaccard similarity coefficient
Partitioning Around Medoids
przetwarzanie języka naturalnego
analiza leksyczna
indeks Jaccarda; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Analiza porównawcza szkieletów programistycznych do tworzenia interfejsu w systemie iOS
Autorzy:: Słupny, Sebastian
Łukasik, Edyta
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: UIKit
SwiftUIl
Storyboard
wydajność
time performance; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Analiza porównawcza wybranych programów do optycznego rozpoznawania tekstu
Comparative analysis of selected programs for optical text recognition
Autorzy:: Łukasik, Edyta
Zientarski, Tomasz
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: rozpoznawanie tekstu
OCR
Tesseract
Ocrad
GOCR
Optical Character Recognition; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Model Faster R-CNN uczony na syntetycznych obrazach
Autorzy:: Łach, Błażej
Łukasik, Edyta
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: computer vision
sztuczne obrazy
Faster R-CNN
głębokie uczenie
synthetic images
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-10 z 37

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies